공개 최종 클래스 ResizeBilinear
쌍선형 보간을 사용하여 '이미지'의 크기를 '크기'로 조정합니다.
입력 이미지는 다양한 유형일 수 있지만 출력 이미지는 항상 부동입니다.
중첩 클래스
| 수업 | ResizeBilinear.Options | ResizeBilinear 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 정적 ResizeBilinear.Options | alignCorners (부울 alignCorners) |
| 출력 < TFloat32 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 크기 조정쌍선형 | |
| 정적 ResizeBilinear.Options | halfPixelCenters (부울 halfPixelCenters) |
| 출력 < TFloat32 > | 크기가 조정된 이미지 () '[배치, new_height, new_width, 채널]' 형태의 4D. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ResizeBilinear"
공개 방법
공개 정적 ResizeBilinear.Options alignCorners (부울 alignCorners)
매개변수
| 모서리 정렬 | true인 경우 입력 및 출력 텐서의 4개 모서리 픽셀의 중심이 정렬되어 모서리 픽셀의 값이 유지됩니다. 기본값은 거짓입니다. |
|---|
공개 출력 < TFloat32 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 ResizeBilinear 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 이미지, 피연산자 < TInt32 > 크기, 옵션... 옵션)
새로운 ResizeBilinear 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 이미지 | '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D. |
| 크기 | = 2개 요소로 구성된 1차원 int32 텐서: `new_height, new_width`. 이미지의 새로운 크기입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- ResizeBilinear의 새로운 인스턴스