classe final pública ParseSingleExample
Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| ParseSingleExample estático | create ( Escopo de escopo , Operando < TString > serializado, Iterável< Operando <?>> DenseDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> DenseKeys, List<Class<? estende TType >> sparseTypes, List< Shape > formas densas) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSingleExample. |
| Lista< Saída <?>> | |
| Lista< Saída <TInt64> > | |
| Lista< Saída <TInt64> > | |
| Lista< Saída <?>> |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "ParseSingleExample"
Métodos Públicos
public static ParseSingleExample create ( Escopo de escopo , Operando < TString > serializado, Iterável< Operando <?>> DenseDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> DenseKeys, List<Class<? estende TType >> sparseTypes, Lista < Forma > formas densas)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSingleExample.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| serializado | Um vetor contendo um lote de protos de exemplo serializados binários. |
| densoDefaults | Uma lista de tensores (alguns podem estar vazios), cujo comprimento corresponde ao comprimento de `dense_keys`. Dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não possui Dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para Dense_defaults[j], então o recurso Dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de denso_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se Dense_defaults[j] não estiver vazio e Dense_shapes[j] estiver totalmente definido, então a forma de Dense_defaults[j] deverá corresponder à de Dense_shapes[j]. Se Dense_Shapes[j] tiver uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), Dense_defaults[j] deverá conter um único elemento: o elemento de preenchimento. |
| numSparse | O número de recursos esparsos a serem analisados no exemplo. Deve corresponder aos comprimentos de `sparse_keys` e `sparse_types`. |
| chaves esparsas | Uma lista de strings `num_sparse`. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores esparsos. |
| chaves densas | As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores densos. |
| tipos esparsos | Uma lista de tipos `num_sparse`; os tipos de dados em cada recurso fornecidos em sparse_keys. Atualmente, a operação ParseSingleExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
| formas densas | As formas dos dados em cada recurso fornecidas em densa_keys. O comprimento desta lista deve corresponder ao comprimento de `dense_keys`. O número de elementos no Feature correspondente a Dense_key[j] deve sempre ser igual a Dense_shapes[j].NumEntries(). Se Dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (D0, D1, ..., DN): No caso Dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (M, D1, .., DN), onde M é o número de blocos de elementos de comprimento D1 * . ... *DN, na entrada. |
Devoluções
- uma nova instância de ParseSingleExample