Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas.
A entrada é um tensor de forma `[..., M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas.
A entrada deve ser simétrica e positiva definida. Somente a parte triangular inferior da entrada será usada para esta operação. A parte triangular superior não será lida.
A saída é um tensor da mesma forma que a entrada contendo as decomposições de Cholesky para todas as submatrizes de entrada `[..., :, :]`.
Nota : O cálculo do gradiente na GPU é mais rápido para matrizes grandes, mas não para dimensões de lote grandes quando as submatrizes são pequenas. Neste caso, pode ser mais rápido usar a CPU.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TType > Cholesky <T> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Cholesky. |
| Saída <T> | saída () A forma é `[..., M, M]`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Cholesky <T> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Cholesky.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | A forma é `[..., M, M]`. |
Devoluções
- uma nova instância de Cholesky