CholeskyGrad

aula final pública CholeskyGrad

Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky.

Para uma explicação, consulte "Diferenciação do algoritmo Cholesky" por Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > CholeskyGrad <T>
criar ( Escopo escopo , Operando <T> l, Operando <T> grad)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CholeskyGrad.
Saída <T>
saída ()
Versão simetrizada de df/dA .

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "CholeskyGrad"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static CholeskyGrad <T> create ( Escopo , Operando <T> l, Operando <T> grad)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CholeskyGrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
eu Saída do algoritmo de Cholesky em lote l = cholesky(A). A forma é `[..., M, M]`. O algoritmo depende apenas da parte triangular inferior das matrizes mais internas deste tensor.
graduado df/dl onde f é alguma função escalar. A forma é `[..., M, M]`. O algoritmo depende apenas da parte triangular inferior das matrizes mais internas deste tensor.
Devoluções
  • uma nova instância do CholeskyGrad

Saída pública <T> saída ()

Versão simetrizada de df/dA . A forma é `[..., M, M]`