MatMul

aula final pública MatMul

Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e a dimensão interna de "a" (após ser transposta se transpose_a for verdadeira) deve corresponder à dimensão externa de "b" (após ser transposta se transposta_b for verdadeira).

Nota : A implementação padrão do kernel para MatMul em GPUs usa cublas.

Classes aninhadas

aula MatMul.Opções Atributos opcionais para MatMul

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > MatMul <T>
create ( Escopo escopo, Operando <T> a, Operando <T> b, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MatMul.
Saída <T>
estática MatMul.Options
transposeA (transposeA booleana)
estática MatMul.Options
transposeB (booleano transposeB)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "MatMul"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static MatMul <T> create ( Escopo escopo, Operando <T> a, Operando <T> b, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MatMul.

Parâmetros
escopo escopo atual
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância do MatMul

Saída pública <T> produto ()

public static MatMul.Options transposeA (booleano transposeA)

Parâmetros
transporA Se for verdade, "a" é transposto antes da multiplicação.

public static MatMul.Options transposeB (booleano transposeB)

Parâmetros
transporB Se for verdade, "b" é transposto antes da multiplicação.