classe finale publique ArgMin
Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur.
Notez qu'en cas d'égalité, l'identité de la valeur de retour n'est pas garantie.
Utilisation :
import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmin(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 0
# here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <V> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <V étend TNumber > ArgMin <V> | |
| ArgMin statique < TInt64 > | |
| Sortie <V> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "ArgMin"
Méthodes publiques
sortie publique <V> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ArgMin <V> créer ( Scope scope, Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TNumber > dimension, Class<V> outputType)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ArgMin.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| dimension | int32 ou int64, doit être compris dans la plage `[-rank(input), Rank(input))`. Décrit la dimension du Tensor d'entrée à réduire. Pour les vecteurs, utilisez dimension = 0. |
Retour
- une nouvelle instance d'ArgMin
public static ArgMin < TInt64 > create ( Scope scope, Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TNumber > dimension)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ArgMin en utilisant les types de sortie par défaut.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| dimension | int32 ou int64, doit être compris dans la plage `[-rank(input), Rank(input))`. Décrit la dimension du Tensor d'entrée à réduire. Pour les vecteurs, utilisez dimension = 0. |
Retour
- une nouvelle instance d'ArgMin