Cumprod

'축'을 따라 텐서 'x'의 누적 곱을 계산합니다.

기본적으로 이 작업은 포괄적인 cumprod를 수행합니다. 이는 입력의 첫 번째 요소가 출력의 첫 번째 요소와 동일함을 의미합니다.

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]
 

`exclusive` kwarg를 `True`로 설정하면 배타적인 cumprod가 대신 수행됩니다. :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]
 

`reverse` kwarg를 `True`로 설정하면 cumprod가 반대 방향으로 수행됩니다.

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]
 

이는 별도의 tf.reverse 작업을 사용하는 것보다 더 효율적입니다.

`reverse` 및 `exclusive` kwargs를 결합할 수도 있습니다:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]