Cumsum

Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`.

Por padrão, esta operação executa um cumsum inclusivo, o que significa que o primeiro elemento da entrada é idêntico ao primeiro elemento da saída:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

Ao definir o kwarg `exclusive` como `True`, um cumsum exclusivo é executado em seu lugar :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

Ao definir o kwarg `reverse` como `True`, o cumsum é executado na direção oposta:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

Isso é mais eficiente do que usar operações tf.reverse separadas.

Os kwargs `reverso` e `exclusivo` também podem ser combinados:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]