Exp

cours final public Exp

Calcule l'exponentielle de x par élément. \\(y = e^x\\).

Cette fonction calcule l'exponentielle de chaque élément du tenseur d'entrée. c'est-à-dire `exp(x)` ou `e^(x)`, où `x` est le tenseur d'entrée. « e » désigne le nombre d'Euler et est approximativement égal à 2,718281. La sortie est positive pour toute entrée réelle.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Pour les nombres complexes, la valeur exponentielle est calculée comme suit :

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Considérons le nombre complexe 1+1j comme exemple. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586+0,8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > Exp <T>
créer ( Portée de portée , Opérande <T> x)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Exp.
Sortie <T>
oui ()

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "Exp"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Exp <T> create ( Portée de la portée , Opérande <T> x)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Exp.

Paramètres
portée portée actuelle
Retour
  • une nouvelle instance d'Exp

sortie publique <T> y ()