UnsortedSegmentMin

공개 최종 클래스 UnsortedSegmentMin

텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.

세그먼트에 대한 설명은 [세그먼트 섹션](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation)을 읽어보세요.

이 연산자는 [(여기)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum)에서 발견된 정렬되지 않은 세그먼트 합계 연산자와 유사합니다. 세그먼트에 대한 합계를 계산하는 대신 다음과 같은 최소값을 계산합니다.

\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) 여기서 min은 `segment_ids[j...] == i`와 같은 튜플 `j...` 위에 있습니다.

주어진 세그먼트 ID `i`에 대한 최소값이 비어 있는 경우 특정 숫자 유형 `output[i] = 숫자_한계에 대해 가능한 가장 큰 값을 출력합니다. ::최대()`.

예: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 1,  2, 2, 1],
 #       [5,  6, 7, 8]]
주어진 세그먼트 ID 'i'가 음수이면 해당 값이 삭제되고 결과에 포함되지 않습니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > UnsortedSegmentMin <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <? 확장 TNumber > 세그먼트Ids, 피연산자 <? 확장 TNumber > numSegments)
새로운 UnsortedSegmentMin 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
크기가 `num_segments`인 단일 차원으로 대체되는 첫 번째 `segment_ids.rank` 차원을 제외하고 데이터와 모양이 동일합니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "UnsortedSegmentMin"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 UnsortedSegmentMin <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <? 확장 TNumber > 세그먼트Ids, 피연산자 <? 확장 TNumber > numSegments)

새로운 UnsortedSegmentMin 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
세그먼트 ID 형태가 `data.shape`의 접두사인 텐서.
보고
  • UnsortedSegmentMin의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

크기가 `num_segments`인 단일 차원으로 대체되는 첫 번째 `segment_ids.rank` 차원을 제외하고 데이터와 모양이 동일합니다.