텐서의 세그먼트를 따라 곱을 계산합니다.
세그먼트에 대한 설명은 [세그먼트 섹션](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation)을 읽어보세요.
이 연산자는 [(여기)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum)에서 발견된 정렬되지 않은 세그먼트 합계 연산자와 유사합니다. 세그먼트에 대한 합계를 계산하는 대신 다음과 같이 세그먼트에 속하는 모든 항목의 곱을 계산합니다.
\\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\\) 여기서 제품은 `segment_ids[j...] == i`와 같은 튜플 `j...` 위에 있습니다.
예:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4, 6, 6, 4],
# [5, 6, 7, 8]]
주어진 세그먼트 ID 'i'에 대한 항목이 없으면 1을 출력합니다.주어진 세그먼트 ID 'i'가 음수이면 해당 값이 삭제되고 결과에 포함되지 않습니다.
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
static <T는 TType을 확장합니다. > UnsortedSegmentProd <T> | |
출력 <T> | 출력 () 크기가 `num_segments`인 단일 차원으로 대체되는 첫 번째 `segment_ids.rank` 차원을 제외하고 데이터와 모양이 동일합니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 UnsortedSegmentProd <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <? 확장 TNumber > 세그먼트Ids, 피연산자 <? 확장 TNumber > numSegments)
새로운 UnsortedSegmentProd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
세그먼트 ID | 형태가 `data.shape`의 접두사인 텐서. |
보고
- UnsortedSegmentProd의 새 인스턴스