공개 최종 클래스 UnsortedSegmentSum
텐서의 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
세그먼트에 대한 설명은 [세그먼트 섹션](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation)을 읽어보세요.
\\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) 과 같은 텐서를 계산합니다. 여기서 합계는 `segment_ids[j...] == i`와 같은 튜플 `j...'입니다. `SegmentSum`과 달리 `segment_ids`는 정렬할 필요가 없으며 유효한 값의 전체 범위에 있는 모든 값을 포함할 필요가 없습니다.
주어진 세그먼트 ID `i`에 대한 합계가 비어 있으면 `output[i] = 0`입니다. 주어진 세그먼트 ID 'i'가 음수이면 값이 삭제되고 세그먼트 합계에 추가되지 않습니다.
'num_segments'는 개별 세그먼트 ID의 수와 동일해야 합니다.
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5, 5, 5, 5],
# [5, 6, 7, 8]]
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TType을 확장합니다. > UnsortedSegmentSum <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () 크기가 `num_segments`인 단일 차원으로 대체되는 첫 번째 `segment_ids.rank` 차원을 제외하고 데이터와 모양이 동일합니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "UnsortedSegmentSum"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 UnsortedSegmentSum <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 피연산자 <? 확장 TNumber > 세그먼트Ids, 피연산자 <? 확장 TNumber > numSegments)
새로운 UnsortedSegmentSum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 세그먼트 ID | 형태가 `data.shape`의 접두사인 텐서. |
보고
- UnsortedSegmentSum의 새로운 인스턴스