BatchNormWithGlobalNormalization

classe final pública BatchNormWithGlobalNormalization

Normalização em lote.

Esta operação está obsoleta. Prefira tf.nn.batch_normalization .

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
criar ( Escopo do escopo , Operando <T> t, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta, Operando <T> gama, Variância flutuanteEpsilon, Escala booleanaApósNormalização)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação BatchNormWithGlobalNormalization.
Saída <T>

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "BatchNormWithGlobalNormalization"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( Escopo do escopo , Operando <T> t, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta, Operando <T> gama, Variância flutuanteEpsilon, Escala booleanaApósNormalização)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação BatchNormWithGlobalNormalization.

Parâmetros
escopo escopo atual
t Um tensor de entrada 4D.
eu Um tensor médio 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Esta é a primeira saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
v Um Tensor de variância 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Esta é a segunda saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
beta Um tensor beta 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Um deslocamento a ser adicionado ao tensor normalizado.
gama Um tensor gama 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, este tensor será multiplicado pelo tensor normalizado.
variânciaEpsilon Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.
escalaApósNormalização Um bool indicando se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama.
Devoluções
  • uma nova instância de BatchNormWithGlobalNormalization

Resultado público <T> resultado ()