classe final pública BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
Gradientes para normalização de lote.
Esta operação está obsoleta. Consulte tf.nn.batch_normalization .
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> | |
| Saída <T> | banco de dados () Tensor backprop 1D para beta. |
| Saída <T> | dg () Tensor backprop 1D para gama. |
| Saída <T> | dm () Tensor backprop 1D para média. |
| Saída <T> | dv () Tensor backprop 1D para variância. |
| Saída <T> | dx () Tensor backprop 4D para entrada. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor Constante: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"
Métodos Públicos
public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> create ( Escopo do escopo , Operando <T> t, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> gama, Operando <T> backprop, Variância flutuanteEpsilon, Escala booleanaApósNormalização)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação BatchNormWithGlobalNormalizationGrad.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| t | Um tensor de entrada 4D. |
| eu | Um tensor médio 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Esta é a primeira saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele. |
| v | Um Tensor de variância 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Esta é a segunda saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele. |
| gama | Um tensor gama 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, este Tensor será multiplicado pelo Tensor normalizado. |
| apoio traseiro | Tensor de suporte 4D. |
| variânciaEpsilon | Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0. |
| escalaApósNormalização | Um bool indicando se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama. |
Devoluções
- uma nova instância de BatchNormWithGlobalNormalizationGrad