Conv2dBackpropInput.Options

classe estática pública Conv2dBackpropInput.Options

Atributos opcionais para Conv2dBackpropInput

Métodos Públicos

Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
Conv2dBackpropInput.Options
dilatações (List<Long> dilatações)
Conv2dBackpropInput.Options
explicitPaddings (Lista<Long> explicitPaddings)
Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu)

Métodos herdados

Métodos Públicos

público Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width].

dilatações públicas de Conv2dBackpropInput.Options (dilatações de List<Long>)

Parâmetros
dilatações Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.

public Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

Parâmetros
explícitoPaddings Se `padding` for `"EXPLICIT"`, a lista de valores de preenchimento explícitos. Para a i-ésima dimensão, a quantidade de preenchimento inserida antes e depois da dimensão é `explicit_paddings[2 * i]` e `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Se `padding` não for `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` deve estar vazio.

public Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu)