공개 최종 클래스 CtcGreedyDecoder
입력에 제공된 로짓에 대해 그리디 디코딩을 수행합니다.
merge_repeated 속성에 대한 참고 사항: 활성화된 경우 연속 로짓의 최대 인덱스가 동일하면 이들 중 첫 번째 인덱스만 방출됩니다. 공백 '*'에 레이블을 지정하면 merge_repeated = True인 경우 "ABB * BB" 시퀀스는 "ABB"가 되고 merge_repeated = False인 경우 "ABBBB"가 됩니다.
merge_repeated 값에 관계없이 주어진 시간과 배치의 최대 인덱스가 공백 인덱스 `(num_classes - 1)`에 해당하는 경우 새 요소가 방출되지 않습니다.
중첩 클래스
| 수업 | CtcGreedyDecoder.옵션 | CtcGreedyDecoder 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > CtcGreedyDecoder <T> | |
| 출력 < TInt64 > | 디코딩된 인덱스 () `SparseTensor의 인덱스 행렬, 크기 `(total_decoded_outputs x 2)` |
| 출력 < TInt64 > | 디코딩된모양 () 디코딩된 SparseTensor의 모양 벡터, 크기 '(2)'. |
| 출력 < TInt64 > | 디코딩된 값 () `SparseTensor의 값 벡터, 크기: `(total_decoded_outputs)` |
| 출력 <T> | 로그확률 () 시퀀스 로그 확률을 포함하는 행렬, 크기 `(batch_size x 1)`. |
| 정적 CtcGreedyDecoder.Options | mergeRepeated (부울 mergeRepeated) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "CTCGreedyDecoder"
공개 방법
공개 정적 CtcGreedyDecoder <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 < TInt32 > 시퀀스 길이, 옵션... 옵션)
새로운 CtcGreedyDecoder 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 3차원, 모양: `(max_time x 배치_크기 x num_classes)`, 로지트. |
| 시퀀스 길이 | 시퀀스 길이, 크기 `(batch_size)`를 포함하는 벡터입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- CtcGreedyDecoder의 새로운 인스턴스
공개 출력 < TInt64 > decodedIndices ()
`SparseTensor의 인덱스 행렬, 크기 `(total_decoded_outputs x 2)`
공개 출력 < TInt64 > decodedShape ()
디코딩된 SparseTensor의 모양 벡터, 크기 '(2)'. 값은 `[batch_size, max_decoded_length]`입니다.
공개 출력 < TInt64 > decodedValues ()
`SparseTensor의 값 벡터, 크기: `(total_decoded_outputs)`
공개 정적 CtcGreedyDecoder.Options mergeRepeated (부울 mergeRepeated)
매개변수
| 병합반복 | True인 경우 반복되는 클래스를 출력에 병합합니다. |
|---|