Cudnn RNN 모델에서 사용할 수 있는 가중치의 크기를 계산합니다.
Cudnn RNN 모델에서 사용할 수 있는 매개변수 크기를 반환합니다. 후속 가중치 할당 및 초기화에서는 이 크기를 사용해야 합니다.
num_layers: RNN 모델의 레이어 수를 지정합니다. num_units: 숨겨진 상태의 크기를 지정합니다. input_size: 입력 상태의 크기를 지정합니다. rnn_mode: RNN 모델의 유형을 나타냅니다. input_mode: 첫 번째 레이어 이전의 입력과 실제 계산 사이에 선형 투영이 있는지 여부를 나타냅니다. 'skip_input'은 input_size == num_units인 경우에만 허용됩니다. input_size == num_units인 경우 'auto_select'는 'skip_input'을 의미합니다. 그렇지 않으면 'linear_input'을 의미합니다. 방향: 양방향 모델을 사용할지 여부를 나타냅니다. dir = (방향 == 양방향) ? 2 : 1 탈락 : 탈락 확률. 0으로 설정하면 드롭아웃이 비활성화됩니다. 시드(seed): 드롭아웃을 초기화하기 위한 시드의 첫 번째 부분입니다. seed2: 드롭아웃을 초기화하기 위한 시드의 두 번째 부분입니다. params_size: 이 RNN 모델에 할당되고 초기화되어야 하는 params 버퍼의 크기입니다. 이 매개변수 버퍼는 GPU 간에 호환되지 않을 수 있습니다. CudnnRNNParamsWeights 및 CudnnRNNParamsBiases를 사용하여 여러 실행에서 호환되는 방식으로 저장하고 복원하세요.
중첩 클래스
| 수업 | CudnnRnnParamsSize.Options | CudnnRnnParamsSize 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <U는 TNumber를 확장하고 T는 TNumber를 확장합니다. > CudnnRnnParamsSize <U> | |
| 정적 CudnnRnnParamsSize.Options | 방향 (끈 방향) |
| 정적 CudnnRnnParamsSize.Options | 드롭아웃 (플로트 드롭아웃) |
| 정적 CudnnRnnParamsSize.Options | inputMode (문자열 inputMode) |
| 정적 CudnnRnnParamsSize.Options | numProj (긴 numProj) |
| 출력 <U> | 매개변수크기 () |
| 정적 CudnnRnnParamsSize.Options | rnnMode (문자열 rnnMode) |
| 정적 CudnnRnnParamsSize.Options | 종자 (긴 종자) |
| 정적 CudnnRnnParamsSize.Options | 시드2 (긴 시드2) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 CudnnRnnParamsSize <U> 생성 ( 범위 범위, Operand < TInt32 > numLayers, Operand < TInt32 > numUnits, Operand < TInt32 > inputSize, Class<T> T, Class<U> S, 옵션... 옵션)
새로운 CudnnRnnParamsSize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- CudnnRnnParamsSize의 새 인스턴스