DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

classe final pública DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada.

Classes aninhadas

aula DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options Atributos opcionais para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T>
create ( Escopo do escopo , Operando < TInt32 > inputSizes, Operando <T> filtro, Operando <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options estático
dataFormat (String dataFormat)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options estático
dilatações (List<Long> dilatações)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options estático
explicitPaddings (Lista<Long> explicitPaddings)
Saída <T>
saída ()
4-D com formato de acordo com `data_format`.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create ( Escopo do escopo , Operando < TInt32 > inputSizes, Operando <T> filtro, Operando <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.

Parâmetros
escopo escopo atual
tamanhos de entrada Um vetor inteiro que representa a forma de `input`, com base em `data_format`. Por exemplo, se `data_format` for 'NHWC' então `input` é um tensor 4-D `[lote, altura, largura, canais]`.
filtro 4-D com forma `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]`.
outBackprop 4-D com forma baseada em `data_format`. Por exemplo, se `data_format` for 'NHWC' então a forma out_backprop será `[lote, out_height, out_width, out_channels]`. Os gradientes representam a saída da convolução.
avanços O avanço da janela deslizante para cada dimensão da entrada da convolução.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

público estático DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, canais, altura, largura].

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dilatações (List<Long> dilatações)

Parâmetros
dilatações Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

Saída pública <T> saída ()

4-D com formato de acordo com `data_format`. Por exemplo, se `data_format` for 'NHWC', o formato de saída será `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. Gradiente em relação à entrada da convolução.