L2Loss

공개 최종 클래스 L2Loss

L2 손실.

`sqrt` 없이 텐서의 L2 표준의 절반을 계산합니다.

출력 = 합계(t ** 2) / 2

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > L2Loss <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> t)
새로운 L2Loss 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
0-D.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "L2손실"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 L2Loss <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> t)

새로운 L2Loss 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
일반적으로 2D이지만 임의의 차원을 가질 수 있습니다.
보고
  • L2Loss의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

0-D.