Normalização da resposta local.
O tensor de `entrada` 4-D é tratado como uma matriz 3-D de vetores 1-D (ao longo da última dimensão), e cada vetor é normalizado independentemente. Dentro de um determinado vetor, cada componente é dividido pela soma quadrada ponderada das entradas em `profundidade_raio`. Em detalhe,
sqr_sum[a, b, c, d] = soma(entrada[a, b, c, d - profundidade_raio: d + profundidade_raio + 1] ** 2) saída = entrada / (viés + alfa * sqr_sum) ** beta
Para obter detalhes, consulte [Krizhevsky et al., Classificação ImageNet com redes neurais convolucionais profundas (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
Classes aninhadas
| aula | LocalResponseNormalization.Options | Atributos opcionais para LocalResponseNormalization | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| LocalResponseNormalization.Options estático | alfa (alfa flutuante) |
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| LocalResponseNormalization.Options estático | beta (beta flutuante) |
| LocalResponseNormalization.Options estático | viés (viés flutuante) |
| estático <T estende TNumber > LocalResponseNormalization <T> | |
| LocalResponseNormalization.Options estático | profundidadeRadius (Raio de profundidade longo) |
| Saída <T> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
público estático LocalResponseNormalization.Options alfa (Float alfa)
Parâmetros
| alfa | Um fator de escala, geralmente positivo. |
|---|
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
viés público estático LocalResponseNormalization.Options (viés flutuante)
Parâmetros
| viés | Um deslocamento (geralmente positivo para evitar a divisão por 0). |
|---|
public static LocalResponseNormalization <T> create ( Escopo , entrada Operando <T>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LocalResponseNormalization.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | 4-D. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LocalResponseNormalization
public static LocalResponseNormalization.Options profundidadeRadius (profundidade longaRadius)
Parâmetros
| profundidadeRaio | 0-D. Meia largura da janela de normalização 1-D. |
|---|