LocalResponseNormalizationGrad

공개 최종 클래스 LocalResponseNormalizationGrad

국소 응답 정규화를 위한 기울기.

중첩 클래스

수업 LocalResponseNormalizationGrad.Options LocalResponseNormalizationGrad 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options
알파 (플로트 알파)
출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options
베타 (플로트 베타)
정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options
바이어스 (플로트 바이어스)
static <T는 TNumber를 확장합니다. > LocalResponseNormalizationGrad <T>
생성 ( Scope 범위, Operand <T> inputGrads, Operand <T> inputImage, Operand <T> outputImage, Options... 옵션)
새로운 LocalResponseNormalizationGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options
깊이 반경 (긴 깊이 반경)
출력 <T>
출력 ()
LRN의 기울기.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "LRNGrad"

공개 방법

공개 정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options 알파 (부동 알파)

매개변수
알파 일반적으로 양수인 축척 계수입니다.

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options 베타 (Float 베타)

매개변수
베타 지수.

public static LocalResponseNormalizationGrad.Options 바이어스 (부동 바이어스)

매개변수
편견 오프셋(0으로 나누는 것을 피하기 위해 일반적으로 > 0).

공개 정적 LocalResponseNormalizationGrad <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> inputGrads, 피연산자 <T> inputImage, 피연산자 <T> 출력 이미지, 옵션... 옵션)

새로운 LocalResponseNormalizationGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력등급 '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D.
입력이미지 '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D.
출력이미지 '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • LocalResponseNormalizationGrad의 새 인스턴스

공개 정적 LocalResponseNormalizationGrad.Options 깊이 반경 (긴 깊이 반경)

매개변수
깊이반경 깊이 반경.

공개 출력 <T> 출력 ()

LRN의 기울기.