classe final pública QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
Normalização de lote quantizado.
Esta operação está obsoleta e será removida no futuro. Prefira tf.nn.batch_normalization .
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <U estende TType , T estende TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | create ( Escopo do escopo , Operando <T> t, Operando < TFloat32 > tMin, Operando < TFloat32 > tMax, Operando <T> m, Operando < TFloat32 > mMin, Operando < TFloat32 > mMax, Operando <T> v, Operando < TFloat32 > vMin, Operando < TFloat32 > vMax, Operando <T> beta, Operando < TFloat32 > betaMin, Operando < TFloat32 > betaMax, Operando <T> gama, Operando < TFloat32 > gammaMin, Operando < TFloat32 > gammaMax, Classe<U> outType , Variância flutuanteEpsilon, escala booleanaApósNormalização) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization. |
| Saída <U> | resultado () |
| Saída < TFloat32 > | resultadoMax () |
| Saída < TFloat32 > | resultadoMin () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
Métodos Públicos
public static QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> create ( Escopo escopo , Operando <T> t, Operando < TFloat32 > tMin, Operando < TFloat32 > tMax, Operando <T> m, Operando < TFloat32 > mMin, Operando < TFloat32 > mMax, Operando <T > v, Operando < TFloat32 > vMin, Operando < TFloat32 > vMax, Operando <T> beta, Operando < TFloat32 > betaMin, Operando < TFloat32 > betaMax, Operando <T> gama, Operando < TFloat32 > gamaMin, Operando < TFloat32 > gamaMax , Class<U> outType, Variância flutuanteEpsilon, escala booleanaAfterNormalization)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| t | Um tensor de entrada 4D. |
| tMín | O valor representado pela entrada quantizada mais baixa. |
| tMax | O valor representado pela entrada quantizada mais alta. |
| eu | Um tensor médio 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Esta é a primeira saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele. |
| mMin | O valor representado pela menor média quantizada. |
| mMax | O valor representado pela maior média quantizada. |
| v | Um Tensor de variância 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Esta é a segunda saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele. |
| vMín | O valor representado pela menor variação quantizada. |
| vMáx | O valor representado pela maior variação quantizada. |
| beta | Um tensor beta 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Um deslocamento a ser adicionado ao tensor normalizado. |
| betaMin | O valor representado pelo deslocamento quantizado mais baixo. |
| betaMax | O valor representado pelo deslocamento quantizado mais alto. |
| gama | Um tensor gama 1D com tamanho correspondente à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, este tensor será multiplicado pelo tensor normalizado. |
| gamaMin | O valor representado pela gama quantizada mais baixa. |
| gamaMax | O valor representado pela gama quantizada mais alta. |
| variânciaEpsilon | Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0. |
| escalaApósNormalização | Um bool indicando se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama. |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization