Softmax

aula final pública Softmax

Calcula ativações softmax.

Para cada lote `i` e classe `j` temos

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > Softmax <T>
create (escopo do escopo , logits do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Softmax.
Saída <T>
softmax ()
Mesma forma de `logits`.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "Softmax"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Softmax <T> create (escopo do escopo , operando <T> logits)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Softmax.

Parâmetros
escopo escopo atual
logitos 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`.
Devoluções
  • uma nova instância do Softmax

Saída pública <T> softmax ()

Mesma forma de `logits`.