SpaceToBatch

공개 최종 클래스 SpaceToBatch

T 유형의 4차원 텐서용 SpaceToBatch.

이는 보다 일반적인 SpaceToBatchND의 레거시 버전입니다.

제로 패드를 적용한 다음 공간 데이터 블록을 배치로 재배열(순열)합니다. 더 구체적으로 말하면, 이 작업은 '높이' 및 '너비' 차원의 값이 '배치' 차원으로 이동되는 입력 텐서의 복사본을 출력합니다. 제로 패딩 후에 입력의 '높이'와 '너비'는 모두 블록 크기로 나누어질 수 있어야 합니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > SpaceToBatch <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <? 확장 TNumber > 패딩, Long blockSize)
새로운 SpaceToBatch 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SpaceToBatch"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 SpaceToBatch <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <? 확장 TNumber > 패딩, Long blockSize)

새로운 SpaceToBatch 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 '[배치, 높이, 너비, 깊이]' 모양의 4D입니다.
패딩 `[2, 2]` 형태를 갖는 음수가 아닌 정수의 2차원 텐서. 다음과 같이 공간 차원 전체에 걸쳐 0으로 입력 패딩을 지정합니다.

패딩 = [[pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]

제로 패딩된 입력 텐서의 유효 공간 차원은 다음과 같습니다.

height_pad = pad_top + height + pad_bottom width_pad = pad_left + width + pad_right

'block_size' 속성은 1보다 커야 합니다. 블록 크기를 나타냅니다.

* 높이 및 너비 차원에서 `block_size x 블록 크기` 크기의 겹치지 않는 블록은 각 위치의 배치 차원으로 재배열됩니다. * 출력 텐서의 배치는 `batch * block_size * block_size`입니다. * height_pad와 width_pad는 모두 block_size로 나눌 수 있어야 합니다.

출력 모양은 다음과 같습니다.

[배치 블록 크기 블록 크기, 높이_패드/블록 크기, 너비_패드/블록 크기, 깊이]

몇 가지 예:

(1) '[1, 2, 2, 1]' 모양과 block_size가 2인 다음 입력의 경우: 

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
출력 텐서의 모양은 '[4, 1, 1, 1]'이고 값은 
[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
입니다. (2) '[1, 2, 2, 3]' 형태와 block_size가 2인 다음 입력의 경우: 
x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
       [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
출력 텐서의 형태는 '[4, 1, 1, 3]'이고 값은 
[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
(3) '[1, 4, 4, 1]' 모양과 block_size가 2인 다음 입력의 경우: 
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
       [[5],   [6],  [7],  [8]],
       [[9],  [10], [11],  [12]],
       [[13], [14], [15],  [16]]]]
출력 텐서의 모양은 '[4, 2, 2, 1]'이고 값은 
x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
      [[[2], [4]], [[10], [12]]],
      [[[5], [7]], [[13], [15]]],
      [[[6], [8]], [[14], [16]]]]
입니다. (4) '[2, 2, 4, 1]' 형태와 block_size가 2인 다음 입력의 경우: 
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
       [[5],   [6],  [7],  [8]]],
      [[[9],  [10], [11],  [12]],
       [[13], [14], [15],  [16]]]]
출력 텐서의 형태는 '[8, 1, 2, 1]'이고 값은 
x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
      [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]
입니다. 무엇보다도 이 작업은 아트러스 컨볼루션을 일반 컨볼루션으로 줄이는 데 유용합니다.

보고
  • SpaceToBatch의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()