FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

classe final pública FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

aula FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Saída < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradientes retropropagados wrt
Saída < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradientes retropropagados wrt
Saída < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradientes retropropagados wrt
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient estático	create ( Escopo do escopo , Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options estático	NarrowRange (Booleano NarrowRange)
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options estático	numBits (numBits longos)

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Gradientes retropropagados com parâmetro max, forma `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs > max))`.

Gradientes retropropagados com parâmetro mínimo, forma `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs <min))`.

Gradientes retropropagados em entradas, formato igual a `inputs`: `gradients * (inputs >= min && inputs <= max)`.

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

escopo	escopo atual
gradientes	Gradientes retropropagados acima da operação FakeQuantWithMinMaxVars formam um dos seguintes: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
entradas	Os valores passados como entradas para a operação FakeQuantWithMinMaxVars têm o mesmo formato de `gradientes`. min, max: Intervalo de quantização, flutuadores de forma `[d]`.
opções	carrega valores de atributos opcionais

curto alcance	Se deve ser quantizado em 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

numBits	A largura de bits da quantização; entre 2 e 16 anos, inclusive.