QuantizeAndDequantize

공개 최종 클래스 QuantizeAndDeQuantize

텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.

이는 num_bits가 텐서이므로 훈련 중에 해당 값이 변경될 수 있다는 점을 제외하면 QuantizeAndDeQuantizeV2와 거의 동일합니다.

중첩 클래스

수업 QuantizeAndDeQuantize.Options QuantizeAndDequantize 에 대한 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 QuantizeAndDeQuantize.Options
(장축)
static <T는 TNumber를 확장합니다. > QuantizeAndDeQuantize <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> inputMin, 피연산자 <T> inputMax, 피연산자 < TInt32 > numBits, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizeAndDeQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizeAndDeQuantize.Options
NarrowRange (부울 NarrowRange)
출력 <T>
출력 ()
정적 QuantizeAndDeQuantize.Options
rangeGiven (부울 범위 주어진)
정적 QuantizeAndDeQuantize.Options
signedInput (부울 signedInput)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizeAndDeQuantizeV3"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static QuantizeAndDeQuantize.Options (장축)

공개 정적 QuantizeAndDeQuantize <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> inputMin, 피연산자 <T> inputMax, 피연산자 < TInt32 > numBits, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizeAndDeQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizeAndDeQuantize의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizeAndDeQuantize.OptionsarrowRange ( BooleanarrowRange)

공개 출력 <T> 출력 ()

공개 정적 QuantizeAndDeQuantize.Options rangeGiven (부울 rangeGiven)

공개 정적 QuantizeAndDeQuantize.Options signedInput (부울 signedInput)