QuantizeAndDequantizeV4

공개 최종 클래스 QuantizeAndDeQuantizeV4

`Quantization.QuantizeAndDeQuantizeV4`의 기울기를 반환합니다.

이는 양자화 범위 내에 있는 입력에 대해 1의 그래디언트를 반환하고 그렇지 않으면 0을 반환한다는 점을 제외하면 QuantizeAndDeQuantizeV2와 거의 동일합니다.

중첩 클래스

수업 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options QuantizeAndDequantizeV4 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options
(장축)
static <T는 TNumber를 확장합니다. > QuantizeAndDeQuantizeV4 <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> inputMin, 피연산자 <T> inputMax, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizeAndDeQuantizeV4 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options
NarrowRange (부울 NarrowRange)
정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options
numBits (긴 numBits)
출력 <T>
출력 ()
정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options
rangeGiven (부울 범위 주어진)
정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options
roundMode (문자열 roundMode)
정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options
signedInput (부울 signedInput)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizeAndDeQuantizeV4"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static QuantizeAndDeQuantizeV4.Options (장축)

공개 정적 QuantizeAndDeQuantizeV4 <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <T> inputMin, 피연산자 <T> inputMax, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizeAndDeQuantizeV4 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizeAndDeQuantizeV4의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.OptionsarrowRange ( BooleanarrowRange)

공개 정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options numBits (Long numBits)

공개 출력 <T> 출력 ()

공개 정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options rangeGiven (Boolean rangeGiven)

공개 정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options roundMode (문자열 roundMode)

공개 정적 QuantizeAndDeQuantizeV4.Options signedInput (부울 signedInput)