Multinomial

공개 최종 클래스 다항식

다항 분포에서 표본을 추출합니다.

중첩 클래스

수업 다항식.옵션 Multinomial 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U는 TNumber를 확장합니다. > 다항식 <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, 옵션... 옵션)
새로운 다항 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 다항식 < TInt64 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, 옵션... 옵션)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 다항 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
형태가 `[batch_size, num_samples]`인 2차원 텐서.
정적 다항식.옵션
종자 (긴 종자)
정적 다항식.옵션
시드2 (긴 시드2)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "다항식"

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 다항식 <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, 옵션... 옵션)

새로운 다항 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
로짓 형태가 `[batch_size, num_classes]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`는 모든 클래스에 대한 정규화되지 않은 로그 확률을 나타냅니다.
샘플 수 0-D. 각 행 조각에 대해 그릴 독립 샘플 수입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • 다항식의 새로운 인스턴스

공개 정적 다항식 < TInt64 > 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, 옵션... 옵션)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 다항 연산을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
로짓 형태가 `[batch_size, num_classes]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`는 모든 클래스에 대한 정규화되지 않은 로그 확률을 나타냅니다.
샘플 수 0-D. 각 행 조각에 대해 그릴 독립 샘플 수입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • 다항식의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

형태가 `[batch_size, num_samples]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`에는 `[0, num_classes)` 범위의 그려진 클래스 레이블이 포함됩니다.

public static Multinomial.Options 시드 (긴 시드)

매개변수
씨앗 Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 내부 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 임의의 시드가 사용됩니다.

공개 정적 다항식.옵션 시드2 (긴 시드2)

매개변수
시드2 시드 충돌을 피하기 위한 두 번째 시드입니다.