공개 최종 클래스 RandomGamma
알파로 설명된 감마 분포에서 임의의 값을 출력합니다.
이 작업은 Marsaglia et al.의 알고리즘을 사용합니다. 균일 확률 변수와 정규 확률 변수 쌍으로부터 변환-거부(Transformation-Rejection)를 통해 샘플을 획득합니다. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414를 참조하세요.
중첩 클래스
| 수업 | RandomGamma.옵션 | RandomGamma 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <U는 TNumber를 확장합니다. > RandomGamma <U> | |
| 출력 <U> | 출력 () 'shape + Shape(alpha)' 모양을 갖는 텐서. |
| 정적 RandomGamma.Options | 종자 (긴 종자) |
| 정적 RandomGamma.Options | 시드2 (긴 시드2) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RandomGamma"
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static RandomGamma <U> create ( 스코프 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <U> 알파, 옵션... 옵션)
새로운 RandomGamma 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 모양 | 1차원 정수 텐서. 알파에 제공된 모양 매개변수로 설명되는 각 분포에서 추출할 독립 표본의 모양입니다. |
| 알파 | 각 스칼라가 연관된 감마 분포를 설명하는 "모양" 매개변수인 텐서입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- RandomGamma의 새로운 인스턴스
공개 출력 <U> 출력 ()
'shape + Shape(alpha)' 모양을 갖는 텐서. 각 슬라이스 `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]`에는 `alpha[i0, i1, ...iN]`에 대해 그려진 샘플이 포함되어 있습니다. 출력의 dtype은 알파의 dtype과 일치합니다.
public static RandomGamma.Options 시드 (긴 시드)
매개변수
| 씨앗 | `seed` 또는 `seed2`가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 무작위 시드에 의해 시드됩니다. |
|---|