Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa.
Esta operação usa dois algoritmos, dependendo da taxa. Se taxa >= 10, então o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras via rejeição de transformação. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.
Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para adquirir amostras através da multiplicação de variáveis aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminuméricos. A Arte da Programação de Computadores, Volume 2. Addison Wesley
Classes aninhadas
| aula | RandomPoisson.Opções | Atributos opcionais para RandomPoisson | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <V> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <V estende TNumber > RandomPoisson <V> | |
| RandomPoisson estático < TInt64 > | |
| Saída <V> | saída () Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`. |
| RandomPoisson.Options estático | semente (semente longa) |
| RandomPoisson.Options estático | seed2 (semente2 longa) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <V> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static RandomPoisson <V> create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class<V> dtype, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomPoisson.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| forma | Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes a serem extraídas de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa. |
| avaliar | Um tensor no qual cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RandomPoisson
public static RandomPoisson < TInt64 > create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| forma | Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes a serem extraídas de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa. |
| avaliar | Um tensor no qual cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RandomPoisson
Saída pública <V> saída ()
Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`. Cada fatia `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contém as amostras extraídas para `rate[i0, i1, ...iN]`.
semente estática pública RandomPoisson.Options (semente longa)
Parâmetros
| semente | Se `seed` ou `seed2` forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória. |
|---|
público estático RandomPoisson.Options seed2 (Seed2 longo)
Parâmetros
| semente2 | Uma segunda semente para evitar colisão de sementes. |
|---|