classe finale publique SparseAddGrad
L'opérateur de dégradé pour l'opération SparseAdd.
L'opération SparseAdd calcule A + B, où A, B et la somme sont tous représentés sous forme d'objets « SparseTensor ». Cette opération prend en compte le gradient en amont par rapport aux valeurs non vides de la somme et génère les gradients par rapport aux valeurs non vides de A et B.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | aValGrad () 1-D avec la forme `[nnz(A)]`. |
| Sortie <T> | bValGrad () 1-D avec la forme `[nnz(B)]`. |
| statique <T étend TType > SparseAddGrad <T> |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "SparseAddGrad"
Méthodes publiques
sortie publique <T> aValGrad ()
1-D avec la forme `[nnz(A)]`. Le gradient par rapport aux valeurs non vides de A.
sortie publique <T> bValGrad ()
1-D avec la forme `[nnz(B)]`. Le gradient par rapport aux valeurs non vides de B.
public static SparseAddGrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> backpropValGrad, Operand < TInt64 > aIndices, Operand < TInt64 > bIndices, Operand < TInt64 > sumIndices)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseAddGrad.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| backpropValGrad | 1-D avec la forme `[nnz(sum)]`. Le gradient par rapport aux valeurs non vides de la somme. |
| aIndices | 2-D. Les `indices` du `SparseTensor` A, taille `[nnz(A), ndims]`. |
| bIndices | 2-D. Les `indices` du `SparseTensor` B, taille `[nnz(B), ndims]`. |
| sommeIndices | 2-D. Les `indices` de la somme `SparseTensor`, taille `[nnz(sum), ndims]`. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseAddGrad