Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
A operação leva duas listas, uma de 2D `SparseTensor` e uma de 2D `Tensor`, cada uma representando recursos de uma coluna de recursos. Ele gera um `SparseTensor` 2D com os cruzamentos em lote desses recursos.
Por exemplo, se as entradas forem
entradas[0]: SparseTensor com forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
entradas[1]: SparseTensor com forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
entradas[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
então a saída será
forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
se hashed_output=true então a saída será
forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| SparseCross estático | |
| Saída < TInt64 > | índices de saída () 2-D. |
| Saída < TInt64 > | forma de saída () 1-D. |
| Saída <TString> | valores de saída () 1-D. |
Métodos herdados
| booleano final | é igual (objeto obj) |
| int final | código hash () |
| Operação | |
| sequência final |
| boleano | é igual (objeto arg0) |
| aula final<?> | getClass () |
| interno | código hash () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notificar todos () |
| Corda | para sequenciar () |
| vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
| vazio final | espere (arg0 longo) |
| vazio final | espere () |
| ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
| operação abstrata |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static SparseCross create (escopo de escopo , índices Iterable< Operand < TInt64 >>, Iterable< Operand <?>> valores, Iterable< Operand < TInt64 >> formas, Iterable< Operand <?>> DenseInputs, Operand < TString > sep)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseCross.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices | 2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`. |
| valores | 1-D. valores de cada `SparseTensor`. |
| formas | 1-D. Formas de cada `SparseTensor`. |
| entradas densas | 2-D. Colunas representadas por `Tensor` denso. |
| setembro | string usada ao ingressar em uma lista de entradas de string, pode ser usada como separador posteriormente. |
Devoluções
- uma nova instância do SparseCross