SparseCross

aula final pública SparseCross

Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.

A operação leva duas listas, uma de 2D `SparseTensor` e uma de 2D `Tensor`, cada uma representando recursos de uma coluna de recursos. Ele gera um `SparseTensor` 2D com os cruzamentos em lote desses recursos.

Por exemplo, se as entradas forem

entradas[0]: SparseTensor com forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas[1]: SparseTensor com forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

então a saída será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hashed_output=true então a saída será

forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

SparseCross estático
create (escopo do escopo , índices Iterable< Operando < TInt64 >>, valores Iterable< Operando <?>>, formas Iterable< Operando < TInt64 >>, Iterable< Operando <?>> densaInputs, Operando < TString > sep)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseCross.
Saída < TInt64 >
índices de saída ()
2-D.
Saída < TInt64 >
forma de saída ()
1-D.
Saída <TString>
valores de saída ()
1-D.

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseCrossV2"

Métodos Públicos

public static SparseCross create (escopo de escopo , índices Iterable< Operand < TInt64 >>, Iterable< Operand <?>> valores, Iterable< Operand < TInt64 >> formas, Iterable< Operand <?>> DenseInputs, Operand < TString > sep)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseCross.

Parâmetros
escopo escopo atual
índices 2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`.
valores 1-D. valores de cada `SparseTensor`.
formas 1-D. Formas de cada `SparseTensor`.
entradas densas 2-D. Colunas representadas por `Tensor` denso.
setembro string usada ao ingressar em uma lista de entradas de string, pode ser usada como separador posteriormente.
Devoluções
  • uma nova instância do SparseCross

Saída pública < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Índices do `SparseTensor` concatenado.

Saída pública < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forma do `SparseTensor` concatenado.

saída pública < TString > outputValues ​​()

1-D. Valores não vazios do `SparseTensor` concatenado ou com hash.