O gradiente de SparseFillEmptyRows.
Pega vetores reverse_index_map, em forma de `[N]`, e grad_values, em forma de `[N_full]`, onde `N_full >= N` e copia os dados em `d_values` ou `d_default_value`. Aqui `d_values` tem a forma de `[N]` e `d_default_value` é um escalar.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k não está em reverse_index_map})
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Métodos herdados
booleano final | é igual (objeto obj) |
int final | código hash () |
Operação | |
sequência final |
boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
operação abstrata |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Escopo do escopo , Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseFillEmptyRowsGrad.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
ReverseIndexMap | 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows. |
gradValores | 1-D. Os gradientes do backprop. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseFillEmptyRowsGrad