SparseMatMul

Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e a dimensão interna de “a” deve corresponder à dimensão externa de “b”. Tanto "a" quanto "b" devem ser `Tensor`s e não `SparseTensor`s. Esta operação é otimizada para o caso em que pelo menos um de "a" ou "b" é esparso, no sentido de que possuem uma grande proporção de valores zero. O ponto de equilíbrio para usar isso versus uma multiplicação de matriz densa em uma plataforma foi de 30% de valores zero na matriz esparsa.

O cálculo do gradiente desta operação só aproveitará a dispersão no gradiente de entrada quando esse gradiente vier de um Relu.