ReduceJoin

Une um tensor de string nas dimensões fornecidas.

Calcula a junção de string entre dimensões no tensor de string fornecido de forma `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]`. Retorna um novo Tensor criado juntando as strings de entrada com o separador fornecido (padrão: string vazia). Os índices negativos são contados regressivamente a partir do final, com `-1` sendo equivalente a `n - 1`. Se os índices não forem especificados, junções em todas as dimensões começando de `n - 1` até `0`.

Por exemplo:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"