Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets.
A função hash é determinística quanto ao conteúdo da string dentro do processo e nunca será alterada. No entanto, não é adequado para criptografia. Esta função pode ser usada quando o tempo de CPU é escasso e as entradas são confiáveis ou sem importância. Existe o risco de adversários construírem entradas que sejam todas hash no mesmo intervalo. Para evitar esse problema, use uma função hash forte com `tf.string_to_hash_bucket_strong`.
Exemplos:
>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Olá", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() array([0, 2, 2])
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída < TInt64 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| ToHashBucketFast estático | |
| Saída < TInt64 > | saída () Um Tensor com o mesmo formato da entrada `string_tensor`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública < TInt64 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ToHashBucketFast create ( escopo do escopo , operando < TString > entrada, numBuckets longos)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ToHashBucketFast.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | As strings para atribuir um bucket de hash. |
| numBuckets | O número de baldes. |
Devoluções
- uma nova instância de ToHashBucketFast