ApplyAdadelta

classe final pública ApplyAdadelta

Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.

acumular = rho() * acumular + (1 - rho()) * grad.square(); atualização = (atualização_accum + épsilon).sqrt() * (accum + épsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= atualização;

Classes aninhadas

aula AplicarAdadelta.Options Atributos opcionais para ApplyAdadelta

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > ApplyAdadelta <T>
create ( Escopo , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opções.. .opções )
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyAdadelta.
Saída <T>
fora ()
O mesmo que "var".
ApplyAdadelta.Options estático
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ApplyAdadelta"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ApplyAdadelta <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T > graduação, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyAdadelta.

Parâmetros
escopo escopo atual
var Deve ser de uma variável().
acumular Deve ser de uma variável().
acumular atualização Deve ser de uma variável().
lr Fator de escala. Deve ser um escalar.
Fator de decadência. Deve ser um escalar.
épsilon Fator constante. Deve ser um escalar.
graduado O gradiente.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ApplyAdadelta

Saída pública <T> out ()

O mesmo que "var".

public static ApplyAdadelta.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for True, a atualização dos tensores var, accum e update_accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.