ApplyGradientDescent

classe final pública ApplyGradientDescent

Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.

Classes aninhadas

aula AplicarGradientDescent.Options Atributos opcionais para ApplyGradientDescent

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > ApplyGradientDescent <T>
create ( Escopo , Operando <T> var, Operando <T> alfa, Operando <T> delta, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyGradientDescent.
Saída <T>
fora ()
O mesmo que "var".
ApplyGradientDescent.Options estático
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "ApplyGradientDescent"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ApplyGradientDescent <T> create ( Escopo escopo , Operando <T> var, Operando <T> alfa, Operando <T> delta, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyGradientDescent.

Parâmetros
escopo escopo atual
var Deve ser de uma variável().
alfa Fator de escala. Deve ser um escalar.
delta O troco.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ApplyGradientDescent

Saída pública <T> out ()

O mesmo que "var".

public static ApplyGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se `True`, a subtração será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.