ApplyProximalGradientDescent

classe final pública ApplyProximalGradientDescent

Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.

prox_v = var - alfa delta var = sinal(prox_v)/(1+alfa l2) max{|prox_v|-alfa l1,0}

Classes aninhadas

aula AplicarProximalGradientDescent.Options Atributos opcionais para ApplyProximalGradientDescent

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TType > ApplyProximalGradientDescent <T>
criar ( Escopo , Operando <T> var, Operando <T> alfa, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> delta, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyProximalGradientDescent.
Saída <T>
fora ()
O mesmo que "var".
ApplyProximalGradientDescent.Options estático
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ApplyProximalGradientDescent"

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ApplyProximalGradientDescent <T> create (Escopo escopo , Operando <T> var, Operando <T> alfa, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> delta, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ApplyProximalGradientDescent.

Parâmetros
escopo escopo atual
var Deve ser de uma variável().
alfa Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1 Regularização L1. Deve ser um escalar.
l2 Regularização L2. Deve ser um escalar.
delta O troco.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ApplyProximalGradientDescent

Saída pública <T> out ()

O mesmo que "var".

public static ApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for True, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.