ResourceApplyAddSign

classe final pública ResourceApplyAddSign

Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g variável <- variável - lr_t * update

aula ResourceApplyAddSign.Options Atributos opcionais para ResourceApplyAddSign

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

estático <T estende TType > ResourceApplyAddSign	create ( Escopo , Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <T> lr, Operando <T> alfa, Operando <T> signDecay, Operando <T> beta, Operando <T> grad, Opções.. .opções ) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyAddSign.
ResourceApplyAddSign.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ResourceApplyAddSign"

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyAddSign.

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
eu	Deve ser de uma variável().
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
alfa	Deve ser um escalar.
sinalDecadência	Deve ser um escalar.
beta	Deve ser um escalar.
graduado	O gradiente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

useLocking	Se `True`, a atualização dos tensores var e m é protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.