ResourceApplyProximalAdagrad

classe final pública ResourceApplyProximalAdagrad

Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.

acumular += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

aula ResourceApplyProximalAdagrad.Options Atributos opcionais para ResourceApplyProximalAdagrad

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

estático <T estende TType > ResourceApplyProximalAdagrad	criar ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyProximalAdagrad.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Constantes

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor Constante: "ResourceApplyProximalAdagrad"

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceApplyProximalAdagrad.

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
acumular	Deve ser de uma variável().
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
l2	Regularização L2. Deve ser um escalar.
graduado	O gradiente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.