SelfAdjointEig

classe final pública SelfAdjointEig

Calcula a decomposição própria de um lote de matrizes autoadjuntas

(Nota: apenas entradas reais são suportadas).

Calcula os autovalores e autovetores das matrizes N por N mais internas no tensor tal que tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], para i=0...N-1.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

estático <T estende TType > SelfAdjointEig <T>	create (escopo do escopo , Operando <T> a, Boolean inferior, Long maxIter, Float epsilon) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SelfAdjointEig.
Saída <T>	v () A coluna v[..., :, i] é o autovetor normalizado correspondente ao autovalor w[..., i].
Saída <T>	c () Os autovalores em ordem crescente, cada um repetido de acordo com sua multiplicidade.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "XlaSelfAdjointEig"

Métodos Públicos

public static SelfAdjointEig <T> create ( Escopo de escopo , Operando <T> a, Boolean inferior, Long maxIter, Float epsilon)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SelfAdjointEig.

Parâmetros

escopo	escopo atual
a	o tensor de entrada.
mais baixo	um booleano especifica se o cálculo é feito com a parte triangular inferior ou com a parte triangular superior.
maxIter	número máximo de atualização de varredura, ou seja, toda a parte triangular inferior ou parte triangular superior com base no parâmetro inferior. Heuristicamente, tem sido argumentado que varreduras aproximadamente logN são necessárias na prática (Ref: Golub & van Loan "Matrix Computation").
épsilon	a taxa de tolerância.

Devoluções

uma nova instância de SelfAdjointEig

Saída pública <T> v ()

A coluna v[..., :, i] é o autovetor normalizado correspondente ao autovalor w[..., i].

Saída pública <T> w ()

Os autovalores em ordem crescente, cada um repetido de acordo com sua multiplicidade.