enum final estático público TypeSpecProto.TypeSpecClass
Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass
Constantes
| interno | DATA_DATASET_SPEC_VALUE | tf.data.DatasetSpec DATA_DATASET_SPEC = 5; |
| interno | DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE | IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py DATA_ITERATOR_SPEC = 6; |
| interno | INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE | tf.IndexedSlicesSpec INDEXED_SLICES_SPEC = 2; |
| interno | NDARRAY_SPEC_VALUE | TF Numpy NDarray spec NDARRAY_SPEC = 11; |
| interno | OPTIONAL_SPEC_VALUE | tf.OptionalSpec OPTIONAL_SPEC = 7; |
| interno | PER_REPLICA_SPEC_VALUE | PerReplicaSpec from distribute/values.py PER_REPLICA_SPEC = 8; |
| interno | RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE | tf.RaggedTensorSpec RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; |
| interno | ROW_PARTITION_SPEC_VALUE | RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py ROW_PARTITION_SPEC = 10; |
| interno | SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE | tf.SparseTensorSpec SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; |
| interno | TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE | tf.TensorArraySpec TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; |
| interno | UNKNOWN_VALUE | UNKNOWN = 0; |
| interno | VARIABLE_SPEC_VALUE | tf.VariableSpec VARIABLE_SPEC = 9; |
Métodos herdados
Valores de Enum
público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_DATASET_SPEC
tf.data.DatasetSpec
DATA_DATASET_SPEC = 5; público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_ITERATOR_SPEC
IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
DATA_ITERATOR_SPEC = 6; público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass INDEXED_SLICES_SPEC
tf.IndexedSlicesSpec
INDEXED_SLICES_SPEC = 2; final estático público TypeSpecProto.TypeSpecClass NDARRAY_SPEC
TF Numpy NDarray spec
NDARRAY_SPEC = 11; final estático público TypeSpecProto.TypeSpecClass OPTIONAL_SPEC
tf.OptionalSpec
OPTIONAL_SPEC = 7; público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass PER_REPLICA_SPEC
PerReplicaSpec from distribute/values.py
PER_REPLICA_SPEC = 8; público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass RAGGED_TENSOR_SPEC
tf.RaggedTensorSpec
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass ROW_PARTITION_SPEC
RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
ROW_PARTITION_SPEC = 10; público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass SPARSE_TENSOR_SPEC
tf.SparseTensorSpec
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; final estático público TypeSpecProto.TypeSpecClass TENSOR_ARRAY_SPEC
tf.TensorArraySpec
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass DESCONHECIDO
UNKNOWN = 0;
público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass NÃO RECONHECIDO
público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass VARIABLE_SPEC
tf.VariableSpec
VARIABLE_SPEC = 9; Constantes
público estático final int DATA_DATASET_SPEC_VALUE
tf.data.DatasetSpec
DATA_DATASET_SPEC = 5; Valor Constante: 5
público estático final int DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE
IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
DATA_ITERATOR_SPEC = 6; Valor Constante: 6
público estático final int INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE
tf.IndexedSlicesSpec
INDEXED_SLICES_SPEC = 2; Valor Constante: 2
público estático final int NDARRAY_SPEC_VALUE
TF Numpy NDarray spec
NDARRAY_SPEC = 11; Valor Constante: 11
público estático final int OPTIONAL_SPEC_VALUE
tf.OptionalSpec
OPTIONAL_SPEC = 7; Valor Constante: 7
público estático final int PER_REPLICA_SPEC_VALUE
PerReplicaSpec from distribute/values.py
PER_REPLICA_SPEC = 8; Valor Constante: 8
público estático final int RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE
tf.RaggedTensorSpec
RAGGED_TENSOR_SPEC = 3; Valor Constante: 3
público estático final int ROW_PARTITION_SPEC_VALUE
RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
ROW_PARTITION_SPEC = 10; Valor Constante: 10
público estático final int SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE
tf.SparseTensorSpec
SPARSE_TENSOR_SPEC = 1; Valor Constante: 1
público estático final int TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE
tf.TensorArraySpec
TENSOR_ARRAY_SPEC = 4; Valor Constante: 4
público estático final int UNKNOWN_VALUE
UNKNOWN = 0;
Valor Constante: 0
público estático final int VARIABLE_SPEC_VALUE
tf.VariableSpec
VARIABLE_SPEC = 9; Valor Constante: 9