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TBfloat16

interface pública TBfloat16

Tipo de tensor flutuante cerebral de 16 bits.

Este tipo difere do TFloat16 porque trunca a mantissa de um float de 32 bits e preserva todos os bits do expoente para uma conversão mais rápida, enquanto o último reduz o expoente e tem uma mantissa mais longa para maior precisão.

Como não existe um tipo de ponto flutuante que caiba em 16 bits em Java, uma conversão (com potencialmente perda de precisão) é necessária para cada valor de 32 bits escrito ou lido em um tensor desse tipo da JVM. Portanto, se muitas operações de E/S forem esperadas em um tensor, o desempenho será melhorado trabalhando com os tipos de dados TFloat32 ou TFloat64 sempre que possível.

Observe que algumas CPUs suportam nativamente o formato bfloat16, o que pode resultar em computação mais rápida em comparação com TFloat16 quando GPUs não são usadas.

Métodos Públicos

abstrato estático TBfloat16	escalarOf (valor flutuante) Aloca um novo tensor para armazenar um único valor flutuante.
abstrato estático TBfloat16	tensorOf (Forma de forma , Consumidor< TBfloat16 > dataInit) Aloca um novo tensor da forma dada e inicializa seus dados.
abstrato estático TBfloat16	tensorOf ( formato ) Aloca um novo tensor com a forma dada.
abstrato estático TBfloat16	tensorOf (forma de forma , dados FloatDataBuffer ) Aloca um novo tensor de determinada forma, inicializado com os dados fornecidos.
abstrato estático TBfloat16	tensorOf ( NdArray <Float> src) Aloca um novo tensor que é uma cópia de um determinado array de carros alegóricos.
abstrato estático TBfloat16	vectorOf (float... valores) Aloca um novo tensor para armazenar um vetor de carros alegóricos.

Métodos herdados

Da interface org.tensorflow.ndarray.FloatNdArray

abstrato FloatNdArray	copyTo ( NdArray <Float> dst)
abstrato NdArraySequence < FloatNdArray >	elementos (int dimensãoIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
abstrato FloatNdArray	obter (longas... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
flutuador abstrato	getFloat (longo... coordenadas) Retorna o valor flutuante do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
flutuador abstrato	getObject (longo... coordenadas) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato FloatNdArray	ler ( FloatDataBuffer dst)
abstrato FloatNdArray	ler ( DataBuffer <Float> dst)
abstrato NdArraySequence < FloatNdArray >	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
abstrato FloatNdArray	set ( NdArray <Float> src, long... coordenadas)
abstrato FloatNdArray	setFloat (valor flutuante, coordenadas longas) Atribui o valor flutuante do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato FloatNdArray	setObject (valor flutuante, coordenadas longas)
abstrato FloatNdArray	fatia ( Índice... coordenadas) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) desta matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
abstrato FloatNdArray	escrever ( DataBuffer <Float> src)
abstrato FloatNdArray	escrever ( FloatDataBuffer src)

Da interface org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrato NdArray <Float>	copyTo ( NdArray <Float> dst) Copie o conteúdo deste array para o array de destino.
abstrato NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	elementos (int dimensãoIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
booleano abstrato	é igual (objeto obj) Verifica a igualdade entre matrizes n-dimensionais.
abstrato NdArray <Float>	obter (longas... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
flutuador abstrato	getObject (longo... coordenadas) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Float>	ler ( DataBuffer <Float> dst) Leia o conteúdo desta matriz N-dimensional no buffer de destino.
abstrato NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
abstrato NdArray <Float>	set ( NdArray <Float> src, long... coordenadas) Atribui o valor do elemento N-dimensional encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Float>	setObject (valor flutuante, coordenadas longas) Atribui o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Float>	fatia ( Índice... índices) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) desta matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
abstrato NdArray <Float>	escrever ( DataBuffer <Float> src) Escreva o conteúdo desta matriz N-dimensional do buffer de origem.

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Da interface org.tensorflow.types.family.TType

vazio abstrato	fechar () Libere recursos associados ao Tensor.
tipo de dados abstrato	tipo de dados () Retorna o `DataType` dos elementos armazenados no tensor.
abstrato longo	numBytes () Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor.
Classe abstrata<? estende TType >	tipo () Retorna o tipo deste tensor como uma subclasse registrada de `TType`

Da interface org.tensorflow.Tensor

Resumo Raw Tensor	asRawTensor () Retorna uma representação bruta (sem tipo) deste tensor
vazio abstrato	fechar () Libere recursos associados ao Tensor.
tipo de dados abstrato	tipo de dados () Retorna o `DataType` dos elementos armazenados no tensor.
abstrato longo	numBytes () Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor.
abstrato estático <T estende TType > T	de (tipo Class<T>, formato Shape , tamanho longo, Consumer<T> dataInitializer) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados, forma e tamanho.
abstrato estático <T estende TType > T	de (tipo Class<T>, formato Shape ) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados e forma.
abstrato estático <T estende TType > T	de (tipo Class<T>, formato de forma , tamanho longo) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados, forma e tamanho.
abstrato estático <T estende TType > T	de (tipo Class<T>, formato Shape , Consumer<T> dataInitializer) Aloca e inicializa um tensor de um determinado tipo de dados e forma.
abstrato estático <T estende TType > T	de (tipo Class<T>, formato Shape , ByteDataBuffer rawData) Cria um Tensor de qualquer tipo a partir dos dados brutos fornecidos pelo buffer fornecido.
forma abstrata	forma () Retorna a forma do tensor.

Da interface java.lang.AutoCloseable

vazio abstrato

fechar ()

Métodos Públicos

público estático abstrato TBfloat16 escalarOf (valor flutuante)

Aloca um novo tensor para armazenar um único valor flutuante.

Parâmetros

valor	float para armazenar no novo tensor

Devoluções

o novo tensor

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shape shape, Consumer< TBfloat16 > dataInit)

Aloca um novo tensor da forma dada e inicializa seus dados.

Parâmetros

forma	forma do tensor para alocar
dataInit	inicializador de dados tensor

Devoluções

o novo tensor

Lança

TensorFlowException	se o tensor não puder ser alocado ou inicializado

público estático abstrato TBfloat16 tensorOf ( formato )

Aloca um novo tensor com a forma dada.

Parâmetros

forma	forma do tensor para alocar

Devoluções

o novo tensor

público estático abstrato TBfloat16 tensorOf (formato de forma , dados FloatDataBuffer )

Aloca um novo tensor de determinada forma, inicializado com os dados fornecidos.

Parâmetros

forma	forma do tensor para alocar
dados	buffer de floats para inicializar o tensor com

Devoluções

o novo tensor

público estático abstrato TBfloat16 tensorOf ( NdArray <Float> src)

Aloca um novo tensor que é uma cópia de um determinado array de carros alegóricos.

O tensor terá o mesmo formato do array de origem e seus dados serão copiados.

Parâmetros

fonte	a matriz de origem fornecendo a forma e os dados ao novo tensor

Devoluções

o novo tensor

público estático abstrato TBfloat16 vectorOf (float... valores)

Aloca um novo tensor para armazenar um vetor de carros alegóricos.

Parâmetros

valores	flutua para armazenar no novo tensor

Devoluções

o novo tensor