TString

یک تانسور جدید برای ذخیره یک اسکالر رشته ای اختصاص می دهد.

رشته با استفاده از مجموعه نویسه UTF-8 به بایت کدگذاری می شود.

یک تانسور جدید با شکل و داده داده شده اختصاص می دهد.

داده ها پس از تخصیص از بافر ارائه شده به تانسور کپی می شوند. رشته ها با استفاده از مجموعه نویسه UTF-8 به بایت کدگذاری می شوند.

یک تانسور جدید را که یک کپی از یک آرایه داده شده است اختصاص می دهد.

تانسور همان شکل آرایه منبع خواهد بود و داده های آن کپی می شود. رشته ها با استفاده از مجموعه نویسه UTF-8 به بایت کدگذاری می شوند.

یک تانسور جدید با شکل و داده داده شده اختصاص می دهد.

داده ها پس از تخصیص از بافر ارائه شده به تانسور کپی می شوند. رشته ها با استفاده از مجموعه نویسه ارسال شده در پارامتر به بایت کدگذاری می شوند.

اگر مجموعه نویسه‌ها با UTF-8 پیش‌فرض متفاوت است، باید هنگام خواندن داده‌ها از تانسور، با using(Charset) به صراحت ارائه شود:

// Given `originalStrings` an initialized buffer of strings
 TString tensor =
    TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, Shape.of(originalString.size()), originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

یک تانسور جدید را که کپی از یک آرایه داده شده است اختصاص می دهد.

تانسور همان شکل آرایه منبع خواهد بود و داده های آن کپی می شود. رشته ها با استفاده از مجموعه نویسه ارسال شده در پارامتر به بایت کدگذاری می شوند.

اگر مجموعه نویسه‌ها با UTF-8 پیش‌فرض متفاوت است، باید هنگام خواندن داده‌ها از تانسور، با using(Charset) به صراحت ارائه شود:

// Given `originalStrings` an initialized vector of strings
 TString tensor = TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

یک تانسور جدید با شکل داده شده و بایت های خام اختصاص می دهد.

داده ها پس از تخصیص از بافر ارائه شده به تانسور کپی می شوند.

اگر داده‌ها باید به‌عنوان بایت خام نیز خوانده شوند، کاربر باید با فراخوانی asBytes() روی داده‌های برگشتی آن را به صراحت مشخص کند:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

یک تانسور جدید را که یک کپی از آرایه معینی از بایت های خام است، اختصاص می دهد.

تانسور همان شکل آرایه منبع خواهد بود و داده های آن کپی می شود.

اگر داده ها باید به صورت بایت خام نیز خوانده شوند، کاربر باید آن را به صراحت با فراخوانی asBytes() روی داده های برگشتی مشخص کند:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

به جای UTF-8 پیش فرض، از یک مجموعه نویسه خاص برای رمزگشایی داده ها از یک تانسور رشته استفاده کنید.

مجموعه نویسه باید با مجموعه ای مطابقت داشته باشد که برای رمزگذاری مقادیر رشته هنگام ایجاد تانسور استفاده می شود. به عنوان مثال:

TString tensor =
    TString.tensorOf(StandardCharsets.UTF_16, NdArrays.scalarOfObject("TensorFlow");

 assertEquals("TensorFlow", tensor.data().using(StandardCharsets.UTF_16).getObject());
 

یک تانسور جدید برای ذخیره بردار رشته ها اختصاص می دهد.

رشته ها با استفاده از مجموعه نویسه UTF-8 به بایت کدگذاری می شوند.