Shaped

رابط عمومی شکل

زیر کلاس های غیر مستقیم شناخته شده

Abs <T گسترش TNumber > ، AbstractDenseNdArray <T، U گسترش NdArray <T>>، AbstractNdArray <T، U گسترش NdArray <T>>، AccumulateN <T گسترش TType >، AccumulatorNumAccumulated ، AccumulatorTakeTakeTakeEextsT <T, AkeGradios گسترش TType >، Acosh <T گسترش TType >، افزودن <T گسترش TType >، AddManySparseToTensorsMap ، AddN <T گسترش TType >، AddSparseToTensorsMap ، AdjustContrast <T گسترش TNumber >، AdjustHueber > TNumber گسترش می یابد، AdjustHue > TextNumTexts و 808 نفر دیگر

Abs <T TNumber > را گسترش می دهد	قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند.
AbstractDenseNdArray <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد
AbstractNdArray <T، U NdArray <T>> را گسترش می دهد
AccumulateN <T TType را گسترش می دهد >	جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند.
AccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
AccumulatorTakeGradient <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
Acos <T TType > را گسترش می دهد	aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Acosh <T TType > را گسترش می دهد	محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر.
<T extensions TType > را اضافه کنید	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
AddManySparseToTensorsMap	یک «SparseTensor» کوچک «N» را به «SparseTensorsMap» اضافه کنید، دسته‌های «N» را برگردانید.
AddN <T TType > را گسترش می دهد	همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید.
AddSparseToTensorsMap	یک «SparseTensor» به یک «SparseTensorsMap» دسته آن اضافه کنید.
AdjustContrast <T TNumber > را گسترش می دهد	کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
AdjustHue <T TNumber را گسترش می دهد >	رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
AdjustSaturation <T TNumber را گسترش می دهد >	اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
AllReduce <T Extracts TNumber >	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
AllToAll <T TType > را گسترش می دهد	یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
زاویه <U TNumber > را گسترش می دهد	آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند.
هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ApplyAdaMax <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید.
ApplyAdadelta <T گسترش TType >	"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
ApplyAdagrad <T گسترش TType >	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
ApplyAdagradV2 <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdam <T گسترش TType >	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ApplyAddSign <T گسترش TType >	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
ApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
ApplyGradientDescent <T TType را گسترش می دهد >	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
ApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ApplyPowerSign <T TType را گسترش می دهد >	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
ApplyProximalAdagrad <T گسترش TType >	«var» و «accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
ApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
ApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
تقریبی برابر	مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند.
ArgMax <V TNumber را گسترش می دهد	شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
ArgMin <V TNumber را گسترش می دهد	شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
AsString	هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند.
Asin <T TType > را گسترش می دهد	سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Asinh <T TType > را گسترش می دهد	سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
<T extends TType > را اختصاص دهید	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd <T extends TType >	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignSub <T گسترش TType >	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
آتان <T TType > را گسترش می دهد	مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Atan2 <T TNumber را گسترش می دهد >	با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس «y/x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
Atanh <T گسترش TType >	مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
طیف صوتی	تصویری از داده های صوتی را در طول زمان تولید می کند.
خلاصه صوتی	بافر پروتکل «Summary» را همراه با صدا خروجی می‌دهد.
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AvgPool <T TNumber را گسترش می دهد	ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد.
AvgPool3d <T TNumber را گسترش می دهد >	ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
AvgPool3dGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
AvgPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
BandPart <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از باند مرکزی را در درونی ترین ماتریس صفر تنظیم می کند.
BandedTriangularSolve <T TType را گسترش می دهد
مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BatchCholesky <T TNumber را گسترش می دهد
BatchCholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد
BatchDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر «بچ_اندازه» را از «مجموعه داده‌های ورودی» دسته‌بندی می‌کند.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T TType > را گسترش می دهد	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatrixBandPart <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDeterminant <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixInverse <T TNumber > را گسترش می دهد
BatchMatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد
BatchMatrixSolve <T TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixSolveLs <T TNumber را گسترش می دهد
BatchMatrixTriangularSolve <T تعداد TNumber را گسترش می دهد
BatchNormWithGlobalNormalization <T TType > را گسترش می دهد	نرمال سازی دسته ای
BatchToSpace <T TType > را گسترش می دهد	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T TType > را گسترش می دهد	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
BesselI0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselI0e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselI1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselI1e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselJ0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselJ1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK0e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselK1 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselK1e <T TNumber را گسترش می دهد >
BesselY0 <T TNumber > را گسترش می دهد
BesselY1 <T TNumber > را گسترش می دهد
Betainc <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	انتگرال بتای ناقص منظم \\(I_x(a, b)\\)را محاسبه کنید.
BiasAdd <T گسترش TType >	"سوگیری" را به "ارزش" اضافه می کند.
BiasAddGrad <T گسترش TType >	عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
Bincount <T TNumber را گسترش می دهد >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
Bitcast <U TType را گسترش می دهد >	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BitwiseAnd <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise AND بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BitwiseOr <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise OR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BitwiseXor <T TNumber > را گسترش می دهد	Elementwise XOR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
BooleanDenseNdArray
BooleanNdArray	`NdArray` از بولی ها.
BoostedTreesAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesCenterBias	پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesExampleDebugOutputs	اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesMakeStatsSummary	خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BroadcastDynamicShape <T TNumber > را گسترش می دهد	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastRecv <T TType را گسترش می دهد >	یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند.
BroadcastSend <T گسترش TType >	یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند.
BroadcastTo <T TType > را گسترش می دهد	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
ByteDenseNdArray
ByteNdArray	`NdArray` از بایت ها.
BytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
CSRSparseMatrixToDense <T TType > را گسترش می دهد	یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر را از «مجموعه داده‌های ورودی» ذخیره می‌کند.
CacheDatasetV2
Cast <U گسترش TType >	x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید.
Ceil <T TNumber > را گسترش می دهد	کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند.
CheckNumerics <T TNumber را گسترش می دهد >	یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
Cholesky <T گسترش TType >	تجزیه Cholesky یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
CholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد >	گرادیان پس انتشار حالت معکوس الگوریتم Cholesky را محاسبه می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T TType را گسترش می دهد >	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
ClusterOutput <T TType > را گسترش می دهد	اپراتوری که خروجی یک محاسبات XLA را به گره های گراف مصرف کننده دیگر متصل می کند.
CollectiveGather <T TNumber را گسترش می دهد	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectivePermute <T TType را گسترش می دهد >	عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CompareAndBitpack	مقادیر «ورودی» را با «آستانه» مقایسه کنید و بیت های حاصل را در «uint8» بسته بندی کنید.
نتیجه گردآوری	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
مجتمع <U TType را گسترش می دهد >	دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
ComplexAbs <U TNumber را گسترش می دهد >	قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند.
CompressElement	یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
ComputeBatchSize	اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
Concat <T TType > را گسترش می دهد	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConcatenateDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که «مجموعه داده‌های ورودی» را با «مجموعه_داده دیگری» پیوند می‌دهد.
Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ConfigureDistributedTPU	ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
Conj <T TType > را گسترش می دهد	مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
ConjugateTranspose <T گسترش TType >	ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
ثابت <T TType > را گسترش می دهد	عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند.
تبدیل <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA ConvGeneralDilated را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	یک پیچیدگی دوبعدی را با تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
Conv2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
Conv3d <T TNumber > را گسترش می دهد	یک پیچیدگی سه بعدی را با تانسورهای 5 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
Conv3dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv3dBackpropInput <U TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
<T extensions TType > را کپی کنید	یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
CopyHost <T TType را گسترش می دهد	یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
Cos <T TType > را گسترش می دهد	cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Cosh <T TType را گسترش می دهد >	کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند.
CountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CropAndResize	برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد.
CropAndResizeGradboxes	گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند.
CropAndResizeGradImage <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.
Cross <T TNumber > را گسترش می دهد	حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید.
CrossReplicaSum <T TNumber > را گسترش می دهد	یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber > را گسترش می دهد	پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRnnParamsSize <U گسترش TNumber >	اندازه وزن هایی را محاسبه می کند که می تواند توسط یک مدل Cudnn RNN استفاده شود.
Cumprod <T TType > را گسترش می دهد	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
Cumsum <T TType > را گسترش می دهد	مجموع تجمعی تانسور "x" را در امتداد "محور" محاسبه کنید.
CumulativeLogsumexp <T TNumber > را گسترش می دهد	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
DataFormatDimMap <T TNumber > را گسترش می دهد	شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند فرمت داده منبع
DataFormatVecPermute <T TNumber > را گسترش می دهد	تانسور ورودی را از "src_format" به "dst_format" تغییر دهید.
DataServiceDataset
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetFromGraph	یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetToGraph	یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
Dawsn <T TNumber > را گسترش می دهد
DebugGradientIdentity <T TType را گسترش می دهد >	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T TType را گسترش می دهد	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T TType را گسترش می دهد >	Debug Identity V2 Op.
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNumericsSummary <U گسترش TNumber >	اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.
DecodeBase64	رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید.
رمزگشایی Bmp	اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
رمزگشایی فشرده	رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید.
DecodeGif	فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeImage <T TNumber را گسترش می دهد >	تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
رمزگشایی Jpeg	یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
DecodeJsonExample	رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
DecodePaddedRaw <T TNumber > را گسترش می دهد	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodePng <T TNumber > را گسترش می دهد	یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید.
DecodeRaw <T TType > را گسترش می دهد	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DeepCopy <T TType را گسترش می دهد >	یک کپی از `x` ایجاد می کند.
DenseBincount <U گسترش TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseNdArray <T>
DenseToCSRSparseMatrix	یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
DepthToSpace <T TType > را گسترش می دهد	DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.
DepthwiseConv2dNative <T TNumber > را گسترش می دهد	یک انحراف عمقی دو بعدی را با توجه به تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber را گسترش می دهد >	شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
کوانتیزه کردن	ورودی uint32 بسته بندی شده را می گیرد و ورودی را در uint8 باز می کند تا انجام دهد کوانتیزاسیون روی دستگاه
DestroyTemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
Det <T TType > را گسترش می دهد	تعیین کننده یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
DeviceIndex	فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
Digamma <T TNumber > را گسترش می دهد	Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق «گاما(x)»، از نظر عنصر.
Dilation2d <T TNumber را گسترش می دهد >	اتساع مقیاس خاکستری تانسورهای «ورودی» 4 بعدی و «فیلتر» سه بعدی را محاسبه می کند.
Dilation2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Dilation2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
Div <T TType > را گسترش می دهد	x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند.
DivNoNan <T TType > را گسترش می دهد	اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند.
نقطه <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA DotGeneral را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.
DoubleDenseNdArray
DoubleNdArray	`NdArray` از دو برابر.
DrawBoundingBoxes <T TNumber را گسترش می دهد >	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicSlice <T TType > را گسترش می دهد	عملگر XLA DynamicSlice را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T TType را گسترش می دهد	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
DynamicUpdateSlice <T TType را گسترش می دهد	عملگر XLA DynamicUpdateSlice را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice.
Edit Distance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
Einsum <T TType > را گسترش می دهد	عملیاتی که از einsum op اولیه با 2 ورودی و 1 خروجی پشتیبانی می کند.
Elu <T TNumber > را گسترش می دهد	خطی نمایی را محاسبه می کند: «exp(ویژگی ها) - 1» اگر < 0 باشد، «ویژگی ها» در غیر این صورت.
EluGrad <T شماره T را گسترش می دهد >	گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی (Elu) محاسبه می کند.
EmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
خالی <T گسترش TType >	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
EmptyTensorList	یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap	یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeBase64	رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید.
EncodeJpeg	JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
EncodeJpegVariableQuality	تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده.
EncodePng	PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
EncodeProto	عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EncodeWav	کدگذاری داده های صوتی با استفاده از فرمت فایل WAV.
EnsureShape <T TType را گسترش می دهد >	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T extends TType > را وارد کنید	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
برابر	مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
Erf <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع خطای گاوس "x" را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Erfc <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع خطای مکمل «x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
EuclideanNorm <T TType > را گسترش می دهد	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
خروج از <T گسترش TType >	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
Exp <T TType > را گسترش می دهد	نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
ExpandDims <T گسترش TType >	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
Expint <T TNumber > را گسترش می دهد
Expm1 <T TType را گسترش می دهد >	"exp(x) - 1" را از نظر عنصر محاسبه می کند.
ExtractGlimpse	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
ExtractImagePatches <T گسترش TType >	«وصله‌ها» را از «تصاویر» استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
ExtractJpegShape <T TNumber را گسترش می دهد	اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید.
ExtractVolumePatches <T extensions TNumber >	«وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
حقیقت	خروجی یک واقعیت در مورد فاکتوریل.
FakeQuantWithMinMaxArgs	تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید.
FakeQuantWithMinMaxVars	کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور را از طریق اسکالرهای شناور سراسری «min» و «حداکثر» به تانسور «خروجی‌ها» که همان شکل «ورودی‌ها» است، کوانتیزه کنید.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق شناورهای هر کانال تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور در هر کانال و یکی از اشکال: «[d]»، «[b، d]» «[b، h، w، d]» را از طریق شناورهای هر کانال، کوانتیزه کنید. min» و «max» شکل «[d]» تا تانسور «خروجی» همان شکل «ورودی‌ها».
Fft <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع
Fft2d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه دو بعدی سریع
Fft3d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع سه بعدی.
FifoQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
پر کردن <U extends TType >	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
FilterByLastComponentDataset	یک مجموعه داده حاوی عناصر اولین مؤلفه «مجموعه داده_ورودی» ایجاد می‌کند که در آخرین مؤلفه درست است.
اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
FixedLengthRecordDataset
FixedLengthRecordReader	خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد.
FloatDenseNdArray
FloatNdArray	`NdArray` از شناورها.
طبقه <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند.
FloorDiv <T TType را گسترش می دهد >	از نظر عنصر x // y را برمی‌گرداند.
FloorMod <T TNumber را گسترش می دهد	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
FractionalAvgPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان تابع FractionalAvgPool را محاسبه می کند.
FractionalMaxPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان تابع FractionalMaxPool را محاسبه می کند.
FresnelCos <T TNumber را گسترش می دهد
FresnelSin <T TNumber > را گسترش می دهد
FusedPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد	تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
جمع آوری <T extensions TType >	اپراتور XLA Gather مستند شده در را می پیچد https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T گسترش TType >	برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
GatherV2 <T TNumber > را گسترش می دهد	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetSessionTensor <T TType را گسترش می دهد >	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
بزرگتر	مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
بزرگتر برابر	مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
GuaranteeConst <T گسترش TType >	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
جدول هش	یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
HistogramFixedWidth <U گسترش TNumber >	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
خلاصه هیستوگرام	یک بافر پروتکل «Summary» را با یک هیستوگرام خروجی می‌دهد.
HsvToRgb <T TNumber > را گسترش می دهد	یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید.
هویت <T گسترش TType >	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
IdentityReader	خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد.
Ifft <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع معکوس
Ifft2d <T TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع دو بعدی معکوس.
Ifft3d <T TType > را گسترش می دهد	تبدیل فوریه سریع سه بعدی معکوس.
Igamma <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع گامای ناقص منظم پایین تر «P(a, x)» را محاسبه کنید.
IgammaGradA <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان `igamma(a, x)` wrt `a` را محاسبه می کند.
Igammac <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع گامای ناقص منظم شده بالای Q(a, x) را محاسبه کنید.
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
تصویر <U TNumber > را گسترش می دهد	قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند.
ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber > را گسترش می دهد	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber > را گسترش می دهد	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
خلاصه تصویر	بافر پروتکل «Summary» را با تصاویر خروجی می‌دهد.
ImmutableConst <T TType > را گسترش می دهد	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
InTopK	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های «K» برتر هستند یا خیر.
InfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد >	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
InplaceAdd <T گسترش TType >	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
InplaceSub <T TType > را گسترش می دهد	"v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
InplaceUpdate <T TType را گسترش می دهد >	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
IntDenseNdArray
IntNdArray	`NdArray` از اعداد صحیح.
Inv <T TType > را گسترش می دهد	معکوس یک یا چند ماتریس معکوس مربعی یا پیوندهای الحاقی آنها (جابه‌جایی مزدوج) را محاسبه می‌کند.
InvGrad <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
معکوس کردن <T گسترش TNumber >	معکوس کردن (برگرداندن) هر بیت از انواع پشتیبانی شده. به عنوان مثال، مقدار "uint8" 01010101 را تایپ کنید، به 10101010 تبدیل می شود.
InvertPermutation <T TNumber > را گسترش می دهد	جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
Irfft <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی معکوس.
Irfft2d <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی دو بعدی معکوس.
Irfft3d <U TNumber را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی سه بعدی معکوس.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است	بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
محدود است	عناصر x متناهی را برمی گرداند.
IsInf	عناصر x را Inf برمی گرداند.
IsNan	عناصر x NaN را برمی‌گرداند.
IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
اشاره گر
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
IteratorGetNextAsOptional	خروجی بعدی را از تکرار کننده داده شده به عنوان یک نوع اختیاری دریافت می کند.
IteratorToStringHandle	«دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان می‌دهد به رشته تبدیل می‌کند.
پیوستن	رشته های موجود در لیست داده شده از تانسورهای رشته را به یک تانسور متصل می کند. با جداکننده داده شده (پیش فرض یک جداکننده خالی است).
KMC2ChainInitialization	شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization	num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic	آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.
L2Loss <T TNumber را گسترش می دهد >	از دست دادن L2.
LMDBDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
LeakyRelu <T TNumber را گسترش می دهد	محاسبه خطی اصلاح شده: «حداکثر (ویژگی ها، ویژگی ها * آلفا)».
LeakyReluGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات LeakyRelu محاسبه می کند.
LeftShift <T TNumber را گسترش می دهد	Elementwise شیفت چپ بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
کمتر	مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
کمتر برابر	مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
Lgamma <T TNumber > را گسترش می دهد	گزارش قدر مطلق «Gamma(x)» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
LinSpace <T TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
LmdbDataset
LmdbReader	خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد.
LoadAndRemapMatrix	یک «Tensor» دو بعدی (ماتریسی) با نام «old_tensor_name» از نقطه بازرسی بارگیری می شود در `ckpt_path` و به طور بالقوه ردیف ها و ستون های خود را با استفاده از نگاشت مجدد مشخص شده مجدداً ترتیب می دهد.
LocalResponseNormalization <T TNumber > را گسترش می دهد	عادی سازی پاسخ محلی
LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی.
Log <T TType > را گسترش می دهد	لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Log1p <T TType > را گسترش می دهد	محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر.
LogSoftmax <T TNumber را گسترش می دهد	فعال سازی های softmax را محاسبه می کند.
منطقی و	مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
منطقی نیست	مقدار حقیقت "NOT x" را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
منطقی یا	مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
LongDenseNdArray
LongNdArray	`NdArray` از longs.
LookupTableFind <U گسترش TType >	کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookupTableSize	تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
پایین تر	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
LowerBound <U TNumber را گسترش می دهد >	پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
MakeUnique	همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها
MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
اندازه ی نقشه	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
MatMul <T TType > را گسترش می دهد	ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید.
MatchingFiles	مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند.
MatchingFilesDataset
MatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3 <T TType > را گسترش می دهد	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagV3 <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixLogarithm <T TType را گسترش می دهد >	لگاریتم ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: \\(log(exp(A)) = A\\) این عملیات فقط برای ماتریس های پیچیده تعریف شده است.
MatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSolveLs <T گسترش TType >	یک یا چند مسئله حداقل مربعات خطی را حل می کند.
حداکثر <T TType > را گسترش می دهد	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
MaxPool <T TType > را گسترش می دهد	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
MaxPool3d <T TNumber را گسترش می دهد	3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد.
MaxPool3dGrad <U TNumber را گسترش می دهد >	گرادیان تابع 3D max pooling را محاسبه می کند.
MaxPool3dGradGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
MaxPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند.
MaxPoolGradGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند.
حداکثر <T TNumber > را گسترش می دهد	حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی
میانگین <T گسترش TType >	میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ادغام خلاصه	خلاصه ها را ادغام می کند.
Mfcc	یک طیف نگار را به شکلی تبدیل می کند که برای تشخیص گفتار مفید است.
حداقل <T TType > را گسترش می دهد	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
حداقل <T، TNumber > را گسترش می دهد	حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی
MirrorPad <T TType را گسترش می دهد	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
MirrorPadGrad <T TType را گسترش می دهد >	عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
Mod <T TNumber > را گسترش می دهد	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
ModelDataset	تغییر هویت که عملکرد را مدل می کند.
Mul <T TType > را گسترش می دهد	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MulNoNan <T TType > را گسترش می دهد	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MultiDeviceIterator	یک منبع MultiDeviceIterator ایجاد می کند.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	یک منبع MultiDeviceIterator از دسته رشته ارائه شده خود ایجاد می کند.
MultiDeviceIteratorInit	تکرار کننده چند دستگاه را با مجموعه داده داده شده اولیه می کند.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	یک دسته رشته برای MultiDeviceIterator داده شده تولید می کند.
چند جمله ای <U TNumber > را گسترش می دهد	نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
MutableDenseHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
MutableHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
موتکس	یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
MutexLock	یک منبع mutex را قفل می کند.
NcclAllReduce <T TNumber را گسترش می دهد >	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclBroadcast <T TNumber را گسترش می دهد >	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclReduce <T TNumber را گسترش می دهد >	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
NdArray <T>	ساختار داده ای از ابعاد N.
Ndtri <T TNumber > را گسترش می دهد
Neg <T TTtype > را گسترش می دهد	مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند.
بعد از <T گسترش TNumber >	مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
تکرار بعدی <T TType را گسترش می دهد >	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
NonDeterministicInts <U گسترش TType >	به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
NonMaxSuppressionWithOverlaps	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که همپوشانی بالایی با جعبه های انتخاب شده قبلی دارند.
مجموعه داده های غیر سریالی
نا برابر	مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
NthElement <T TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر آمار مرتبه «n» را برای آخرین بعد پیدا می کند.
OneHot <U گسترش TType >	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
Ones <T extensions TType >	عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با یکی از شکل داده شده توسط 'dims'.
OnesLike <T گسترش TType >	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
عملوند <T TType > را گسترش می دهد	رابط پیاده سازی شده توسط عملوندهای یک عملیات TensorFlow.
OptimizeDataset	با اعمال بهینه سازی در «مجموعه داده های ورودی» یک مجموعه داده ایجاد می کند.
OptimizeDatasetV2	با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند.
OptionalFromValue	یک نوع اختیاری از چند تانسور می سازد.
OptionalHasValue	اگر و فقط اگر نوع اختیاری داده شده دارای یک مقدار باشد، true را برمی گرداند.
اختیاری هیچکدام	یک نوع اختیاری بدون مقدار ایجاد می کند.
OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
OrdinalSelector	انتخابگر هسته TPU Op.
OutfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد >	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedDequeueV2 <T TType را گسترش می دهد >	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
خروجی <T گسترش TType >	یک دسته نمادین به یک تانسور تولید شده توسط یک `Operation` .
پد <T TType > را گسترش می دهد	اپراتور XLA Pad را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
PaddedBatchDataset	مجموعه‌ای ایجاد می‌کند که عناصر «بچه_اندازه» را دسته‌بندی می‌کند و از ورودی اضافه می‌کند.
PaddingFifoQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
ParallelConcat <T TType را گسترش می دهد	فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد.
ParallelDynamicStitch <T TType را گسترش می دهد	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
ParameterizedTruncatedNormal <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
ParseExampleDataset	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ParseTensor <T TType را گسترش می دهد	یک پروتوی سریالی tensorflow.TensorProto را به یک Tensor تبدیل می کند.
PartitionedInput <T TType > را گسترش می دهد	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
مکان نگهدار <T TType > را گسترش می دهد	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
PlaceholderWithDefault <T TType > را گسترش می دهد	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد.
Polygamma <T TNumber > را گسترش می دهد	تابع polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\)محاسبه کنید.
تعداد جمعیت	شمارش جمعیت از نظر عناصر را محاسبه می کند (معروف به
Pow <T TTtype > را گسترش می دهد	توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند.
PrefetchDataset	مجموعه داده ای را ایجاد می کند که به طور ناهمزمان عناصر را از "input_dataset" واکشی می کند.
از قبل خطی کنید	عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PrelinearizeTuple	عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PreventGradient <T TType را گسترش می دهد	یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند.
صف اولویت	صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند.
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
<T را گسترش می دهد TType >	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
QuantizeAndDequantize <T Extext TNumber >	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantizeV3 <T TNumber > را گسترش می دهد	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantizeV4 <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان «quantization.QuantizeAndDequantizeV4» را برمی‌گرداند.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W گسترش TNumber >
صف بسته شده است	اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
QueueSize	تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند.
RaggedBincount <U گسترش TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
RaggedTensorToTensor <U TType را گسترش می دهد	یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید.
RaggedTensorToVariant	یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند.
RaggedTensorToVariantGradient <U TType را گسترش می دهد	Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده می‌کرد.
RandomCrop <T TNumber > را گسترش می دهد	"تصویر" را به صورت تصادفی برش دهید.
RandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
RandomGamma <U TNumber را گسترش می دهد >	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) گاما که توسط آلفا توصیف شده است، خروجی می گیرد.
RandomGammaGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	مشتق یک نمونه تصادفی گاما wrt را محاسبه می کند
RandomPoisson <V TNumber را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد.
RandomShuffle <T TType را گسترش می دهد >	به طور تصادفی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می زند.
RandomShuffleQueue	صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند.
RandomStandardNormal <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
RandomUniform <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
RandomUniformInt <U TNumber > را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
محدوده <T TNumber > را گسترش می دهد	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
RangeDataset	یک مجموعه داده با طیف وسیعی از مقادیر ایجاد می کند.
رتبه	رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند.
RawTensor	تانسوری که حافظه آن به فضای داده ای که مستقیماً از JVM قابل دسترسی است نگاشت نشده است.
ReadFile	کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد.
ReadVariableOp <T TType > را گسترش می دهد	مقدار یک متغیر را می خواند.
ReaderNumRecordsProduced	تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند.
ReaderSerializeState	یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند.
واقعی <U TNumber > را گسترش می دهد	بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
RealDiv <T TType > را گسترش می دهد	x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند.
RebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDatasetV2	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
متقابل <T TType > را گسترش می دهد	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
ReciprocalGrad <T TType > را گسترش می دهد	گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
RecordInput	رکوردهای تصادفی را منتشر می کند.
Recv <T TType را گسترش می دهد >	تانسور نامگذاری شده را از محاسبات XLA دیگر دریافت می کند.
<T را گسترش می دهد TNumber > را کاهش دهید	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
ReduceAll	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAny	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceJoin	یک تانسور رشته ای را در ابعاد داده شده می پیوندد.
ReduceMax <T TType را گسترش می دهد >	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMin <T TType را گسترش می دهد >	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceProd <T TType را گسترش می دهد >	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ReduceSum <T گسترش TType >	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceV2 <T TNumber را گسترش می دهد >	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
RefEnter <T گسترش TType >	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
RefExit <T TType را گسترش می دهد >	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
RefIdentity <T TType را گسترش می دهد >	همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید.
RefNextIteration <T TType را گسترش می دهد	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
RefSelect <T extensions TType >	عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند.
RegexFullMatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
RegexReplace	منطبق‌های عبارت منظم «الگو» در «ورودی» را با رشته جایگزین ارائه شده در «بازنویسی» جایگزین می‌کند.
RegisterDataset	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
Relu <T گسترش TType >	خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: «حداکثر (ویژگی ها، 0)».
Relu6 <T شماره T را گسترش می دهد >	خطی 6 اصلاح‌شده را محاسبه می‌کند: «min(max(ویژگی‌ها، 0)، 6)».
Relu6Grad <T TNumber را گسترش می دهد >	6 گرادیان خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu6 محاسبه می کند.
ReluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu محاسبه می کند.
RepeatDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که خروجی‌های «شمارش» «مجموعه داده‌های ورودی» را منتشر می‌کند.
ReplicaId	شناسه ماکت
ReplicateInput <T TType > را گسترش می دهد	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
تغییر شکل <T extensions TType >	یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
ResizeArea	با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید.
ResizeBicubic	با استفاده از درون یابی دو مکعبی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید.
ResizeBicubicGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان درون یابی دو مکعبی را محاسبه می کند.
ResizeBilinear	با استفاده از درون یابی دوخطی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید.
ResizeBilinearGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان درونیابی دوخطی را محاسبه می کند.
ResizeNearestNeighbor <T TNumber > را گسترش می دهد	با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید.
ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان درونیابی نزدیکترین همسایه را محاسبه می کند.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T گسترش TType >	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
منبع Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ResourceCountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد	متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
ResourceGather <U گسترش TType >	برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
ResourceGatherNd <U TType را گسترش می دهد >
RestoreSlice <T TType را گسترش می دهد >	یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند.
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید.
معکوس <T گسترش TType >	ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
ReverseSequence <T TType > را گسترش می دهد	برش های طول متغیر را معکوس می کند.
Rfft <U TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی.
Rfft2d <U TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع دوبعدی با ارزش واقعی.
Rfft3d <U TType را گسترش می دهد >	تبدیل فوریه سریع سه بعدی با ارزش واقعی.
RgbToHsv <T TNumber > را گسترش می دهد	یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند.
RightShift <T TNumber را گسترش می دهد	Elementwise شیفت راست بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند.
Rint <T TNumber > را گسترش می دهد	نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند.
RngReadAndSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
رول <T گسترش TType >	عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
دور <T گسترش TType >	مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند.
Rpc	انجام دسته ای از درخواست های RPC.
Rsqrt <T TType را گسترش می دهد >	متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
RsqrtGrad <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان را برای rsqrt «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
SamplingDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد.
ScalarSummary	بافر پروتکل «Summary» را با مقادیر اسکالر خروجی می‌دهد.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T TNumber را گسترش می دهد
ScatterAdd <T گسترش TType >	به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
ScatterDiv <T TType را گسترش می دهد >	یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
ScatterMax <T TNumber را گسترش می دهد	با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMin <T TNumber را گسترش می دهد	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMul <T TType را گسترش می دهد	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
ScatterNd <U گسترش TType >	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور جدید پراکنده کنید.
ScatterNdAdd <T گسترش TType >	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdMax <T TType > را گسترش می دهد	حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMin <T TType > را گسترش می دهد	حداقل عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType >	با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص".
ScatterNdSub <T TType > را گسترش می دهد	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdUpdate <T TType را گسترش می دهد >	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ScatterSub <T TType > را گسترش می دهد	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
ScatterUpdate <T TType را گسترش می دهد >	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
SdcaFprint	اثر انگشت رشته های ورودی را محاسبه می کند.
SegmentMax <T TNumber > را گسترش می دهد	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMean <T TType > را گسترش می دهد	میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMin <T TNumber > را گسترش می دهد	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentProd <T TType > را گسترش می دهد	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentSum <T TType > را گسترش می دهد	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
<T extends TType > را انتخاب کنید
Selu <T TNumber > را گسترش می دهد	محاسبه خطی نمایی مقیاس‌شده: «مقیاس * آلفا * (exp(ویژگی‌ها) - 1)» اگر < 0، «مقیاس * ویژگی ها» در غیر این صورت.
SeluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی مقیاس شده (Selu) محاسبه می کند.
SerializeIterator	«دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان می‌دهد به یک تانسور متغیر تبدیل می‌کند.
SerializeManySparse <U گسترش TType >	یک «SparseTensor» کوچک «N» را در یک شی «Tensor» «[N, 3]» سریال کنید.
SerializeSparse <U گسترش TType >	یک «SparseTensor» را به یک شی «Tensor» «[3]» سریال کنید.
SerializeTensor	یک Tensor را به یک Proto سریال TensorProto تبدیل می کند.
SetSize	تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی.
SetStatsAggregatorDataset
شکل <U گسترش TNumber >	شکل یک تانسور را برمی‌گرداند.
ShardDataset	یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود.
Sharded Filename	یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید.
ShardedFilespec	یک الگوی glob مطابق با نام فایل های خرد شده ایجاد کنید.
Sharding <T TType > را گسترش می دهد	عملیاتی که ورودی را بر اساس ویژگی اشتراک گذاری داده شده خرد می کند.
ShortDenseNdArray
ShortNdArray	`NdArray` از شورت.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleDataset
Sigmoid <T TType > را گسترش می دهد	سیگموید «x» را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SigmoidGrad <T گسترش TType >	گرادیان سیگموئید «x» را با ورودی آن محاسبه می کند.
علامت <T extends TType >	نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
Sin <T TType > را گسترش می دهد	سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Sinh <T TType > را گسترش می دهد	سینوس هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
اندازه <U گسترش TNumber >	اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند.
SkipDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر «شمار» را از «مجموعه داده های ورودی» رد می کند.
SleepDataset
برش <T گسترش TType >	یک برش از "ورودی" را برگردانید.
SlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
عکس فوری <T TType را گسترش می دهد >	یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند.
SobolSample <T تعداد TNumber را گسترش می دهد	نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند.
Softmax <T TNumber > را گسترش می دهد	فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند.
Softplus <T TNumber > را گسترش می دهد	softplus را محاسبه می کند: `log(exp(ویژگی ها) + 1)`.
SoftplusGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های softplus را برای عملیات softplus محاسبه می کند.
Softsign <T TNumber را گسترش می دهد	Softsign را محاسبه می‌کند: «ویژگی‌ها / (abs(ویژگی‌ها) + 1)».
SoftsignGrad <T TNumber > را گسترش می دهد	گرادیان های softsign را برای عملیات softsign محاسبه می کند.
<T extensions TType > را حل کنید	حل سیستم معادلات خطی
مرتب سازی <T extensions TType >	عملگر XLA Sort را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SpaceToBatch <T TType > را گسترش می دهد	SpaceToBatch برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
SpaceToBatchNd <T TType > را گسترش می دهد	SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T.
SpaceToDepth <T TType > را گسترش می دهد	SpaceToDepth برای تانسورهای نوع T.
SparseApplyAdadelta <T گسترش TType >	var: باید از یک متغیر () باشد.
SparseApplyAdagrad <T TType را گسترش می دهد	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
SparseApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد	ورودی‌های «var» و «accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
SparseApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
SparseApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد >	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
SparseApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد >	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
SparseApplyProximalAdagrad <T TType را گسترش می دهد	ورودی های به روز رسانی پراکنده در 'var' و 'accum' طبق الگوریتم FOBOS.
SparseApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد	به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
SparseApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
SparseBincount <U گسترش TNumber >	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
SparseConditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای جمع آوری گرادیان های پراکنده.
SparseDenseCwiseAdd <T extensions TType >	با استفاده از این قوانین خاص، یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را جمع می کند: (1) قسمت متراکم را پخش می کند تا در صورت واجد شرایط بودن، شکلی مشابه با سمت پراکنده داشته باشد. (2) سپس، فقط مقادیر متراکم که توسط شاخص‌های SparseTensor به آنها اشاره می‌شود، در جمع cwise شرکت می‌کنند.
SparseDenseCwiseDiv <T TType > را گسترش می دهد	از نظر مؤلفه، SparseTensor را بر یک تانسور متراکم تقسیم می کند.
SparseDenseCwiseMul <T TType > را گسترش می دهد	از نظر مؤلفه، SparseTensor را در یک Tensor متراکم ضرب می کند.
SparseMatMul	ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید.
SparseMatrixAdd	اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B.
SparseMatrixMatMul <T TType > را گسترش می دهد	ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند.
SparseMatrixMul	ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
SparseMatrixNNZ	تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند.
SparseMatrixOrderingAMD	ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmax	Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmaxGrad	گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseCholesky	تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند.
SparseMatrixTranspose	ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند.
SparseMatrixZeros	یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند.
SparseReduceMax <T TNumber > را گسترش می دهد	حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
SparseReduceSum <T TType را گسترش می دهد >	مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
SparseSegmentMean <T TNumber > را گسترش می دهد	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
SparseSegmentMeanGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T TNumber > را گسترش می دهد	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtN <T TNumber > را گسترش می دهد	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtNGrad <T TNumber را گسترش می دهد	گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T TNumber را گسترش می دهد	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
SparseSegmentSum <T TNumber > را گسترش می دهد	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T TNumber را گسترش می دهد	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
SparseSliceGrad <T TType را گسترش می دهد	عملگر گرادیان برای عملیات SparseSlice.
SparseSoftmax <T TNumber > را گسترش می دهد	Softmax را روی یک ND دسته‌ای «SparseTensor» اعمال می‌کند.
SparseTensorDenseAdd <U extends TType >	یک «SparseTensor» و یک «Tensor» متراکم جمع می‌کند و یک «Tensor» متراکم تولید می‌کند.
SparseTensorDenseMatMul <U گسترش TType >	SparseTensor (از رتبه 2) "A" را در ماتریس متراکم "B" ضرب کنید.
SparseTensorSliceDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که SparseTensor را به صورت ردیفی به عناصر تقسیم می کند.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
SparseToDense <U گسترش TType >	یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند.
اسپنس <T تعداد TNumber را گسترش می دهد
SqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
Sqrt <T TType را گسترش می دهد >	جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SqrtGrad <T TType را گسترش می دهد >	گرادیان را برای sqrt «x» با ورودی آن محاسبه می کند.
Sqrtm <T TType را گسترش می دهد >	جذر ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: matmul(sqrtm(A)، sqrtm(A)) = A ماتریس ورودی باید معکوس باشد.
مربع <T TType > را گسترش می دهد	مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
SquaredDifference <T TType را گسترش می دهد	از نظر عنصر conj(x - y)(x - y) را برمی‌گرداند.
فشار دادن <T extends TType >	ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
پشته <T گسترش TType >	فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)».
StageSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
StatefulRandomBinomial <V TNumber > را گسترش می دهد
StatefulStandardNormal <U TType را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulTruncatedNormal <U TType > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatefulUniform <U TType را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatefulUniformFullInt <U TType > را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatefulUniformInt <U TType > را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessMultinomial <V TNumber > را گسترش می دهد	نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V TNumber > را گسترش می دهد
حالت دو جمله ای تصادفی <W TNumber > را گسترش می دهد	اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
StatelessRandomGamma <V TNumber را گسترش می دهد	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
StatelessRandomNormal <V TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند.
StatelessRandomNormalV2 <U TNumber را گسترش می دهد	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند.
StatelessRandomPoisson <W گسترش TNumber >	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون.
StatelessRandomUniform <V TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatelessRandomUniformFullInt <V TNumber را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U TNumber را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformInt <V TNumber > را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformIntV2 <U TNumber را گسترش می دهد	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformV2 <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatelessTruncatedNormal <V TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatelessTruncatedNormalV2 <U TNumber > را گسترش می دهد	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StaticRegexFullMatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
StaticRegexReplace	مطابقت الگوی ورودی را با بازنویسی جایگزین می‌کند.
StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
StopGradient <T TType > را گسترش می دهد	محاسبات گرادیان را متوقف می کند.
StridedSlice <T گسترش TType >	یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید.
StridedSliceAssign <T گسترش TType >	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
StridedSliceGrad <U گسترش TType >	گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند.
StringFormat	قالب رشته ای را با استفاده از لیستی از تانسورها قالب بندی می کند.
طول رشته	طول رشته «ورودی».
نوار	فضاهای سفید پیشرو و انتهایی را از تنسور جدا کنید.
زیر <T TType > را گسترش می دهد	از نظر عنصر x - y را برمی گرداند.
خیابان فرعی	رشته‌های فرعی را از «Tensor» رشته‌ها برگردانید.
مجموع <T گسترش TType >	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
خلاصه نویس
TBfloat16	نوع تانسور شناور 16 بیتی مغز.
TBool	نوع تانسور بولی
TFloat16	نوع تانسور شناور 16 بیتی نیمه دقیق IEEE-754.
TFloat32	نوع تانسور شناور 32 بیتی تک دقیق IEEE-754.
TFloat64	نوع تانسور شناور 64 بیتی با دقت دوگانه IEEE-754.
TFloating	رابط مشترک برای همه تانسورهای ممیز شناور.
Tint32	نوع تانسور عدد صحیح امضا شده 32 بیتی.
Tint64	نوع تانسور عدد صحیح امضا شده 64 بیتی.
TIintegral	رابط مشترک برای همه تانسورهای عددی انتگرال.
TNumber	رابط مشترک برای همه تانسورهای عددی.
TPU Compilation Result	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
TPUEmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
TPUReplicatedInput <T TType > را گسترش می دهد	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TString	نوع رشته
نوع TT	رابط مشترک برای همه تانسورهای تایپ شده.
TUint8	نوع تانسور عدد صحیح بدون علامت 8 بیتی.
TakeDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «شمار» از «مجموعه داده‌های ورودی» است.
قهوهای مایل به زرد <T گسترش TType >	برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
Tanh <T گسترش TType >	تانژانت هذلولی «x» را از نظر عنصر محاسبه می کند.
TanhGrad <T گسترش TType >	گرادیان را برای tanh از `x` با ورودی آن محاسبه می کند.
موقت متغیر ttype >	تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
تانسور	یک آرایه چند بعدی تایپ شده است.
TensorArrayGather <t گسترش TTYPE >	عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید.
TensorArrayPack <t گسترش TTYPE >
TensorArrayread <t گسترش TTYPE >	یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید.
TensorArrayScatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
TensorArraySize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorArraySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
تنشستاس	یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک بار "اجزای سازنده" را به عنوان یک تانسور یک بار منتشر می کند.
Tensordiag <t گسترش TTYPE >	یک تانسور مورب را با مقادیر مورب معین برمی گرداند.
tensordiagpart <t گسترش ttype >	قسمت مورب تانسور را برمی گرداند.
tensorforesttreeisinitialized	بررسی می کند که آیا یک درخت اولیه شده است یا خیر.
TensorforestTreePredict	ورود به سیستم برای داده های ورودی داده شده
tensorforesttreeresourcehandleop	دسته ای را به یک tensorforesttreeresource ایجاد می کند
tensorforesttreeserialize	دسته درخت را به یک پروتئین سریال می کند
tensorforestreesize	تعداد گره ها را در یک درخت بدست آورید
TensorListConcatLists
tensorlistelementshape <t گسترش TNumber >	شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور.
TensorListFromTensor	یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد.
TensorListGather <t گسترش TTYPE >	با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListgetItem <t گسترش ttype >
TensorListLength	تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorListPushBack	فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
TensorListResize	اندازه لیست را تغییر می دهد.
TensorListScatter	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListScatterIntoExistingList	تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی.
TensorListSetItem
TensorListSplit	یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <t گسترش TTYPE >	همه تانسورها را در لیست جمع می کند.
TensorMapErase	نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند.
TensorMapHasKey	نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
TensorMapInsert	نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است.
Tensormaplookup <u گسترش ttype >	مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMapSize	تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensormapStackKeys <t گسترش TTYPE >	یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمی‌گرداند.
tensorscatterndadd <t گسترش ttype >	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند.
tensorscatterndmax <t گسترش ttype >
tensorscatterndmin <t گسترش ttype >
tensorscatterndsub <t گسترش ttype >	به روزرسانی های پراکنده از یک تانسور موجود با توجه به «شاخص ها» را کم می کند.
tensorscatterndupdate <t گسترش ttype >	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید.
TensorSliceDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک بار هر قطعه dim-0 از «مؤلفه ها» را یک بار منتشر می کند.
TensorStridedsliceUpdate <t گسترش TTYPE >	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید.
TensorSummary	بافر پروتکل «Summary» را با داده‌های تانسور و هر پلاگین خروجی می‌دهد.
TextLineDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که خطوط یک یا چند پرونده متنی را منتشر می کند.
متقلب	خواننده ای که خطوط پرونده ای را که توسط '\ n' تعیین شده است ، خروجی می کند.
tfrecorddataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند.
tfrecordreader	خواننده ای که سوابق را از پرونده سوابق TensorFlow خارج می کند.
نخود	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
کاشی <t ttype >	با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد.
TileGrad <t گسترش TTYPE >	شیب کاشی را برمی گرداند.
مهر زمان	زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.
توبون کردن	یک تانسور را به یک محمول مقیاس تبدیل می کند.
توهبک	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tohashbucketfast	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
توهین	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tonumber <t گسترش می دهد>	هر رشته در تانسور ورودی را به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.
انتقال <t ttype >	ابعاد X را با توجه به جابجایی تغییر دهید.
triangularsolve <t گسترش ttype >	سیستم های معادلات خطی را با ماتریس های مثلثی بالا یا تحتانی با استفاده از backsubsitation حل می کند.
tridiagonalmatmul <t گسترش ttype >	محصول را با ماتریس tridiagonal محاسبه کنید.
tridiagonalsolve <t گسترش ttype >	سیستم های tridiagonal معادلات را حل می کند.
TRUNCATEDIV <T گسترش TTYPE >	عنصر x / y را برای انواع عدد صحیح برمی گرداند.
truncatemod <t tnumber >	باقی مانده عنصر بخش تقسیم را برمی گرداند.
TruncatedNormal <u tnumber >	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
Unbatch <T گسترش TTYPE >	عملکرد دسته ای را برای یک تانسور خروجی واحد معکوس می کند.
کله پاچه	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
Unpatchgrad <T گسترش TTYPE >	گرادیان UNBATCH.
کد یکپارچه	یک تانسور از INTS را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
یکپارچه	کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید.
کد یکپارچه	متن ورودی را از رمزگذاری منبع به رمزگذاری مقصد رمزگذاری کنید.
منحصر	یک مجموعه داده ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد "input_dataset" باشد.
UnraveLeindex <t گسترش TNumber >	مجموعه ای از شاخص های مسطح را به یک قطعه آرایه های مختصات تبدیل می کند.
رفیق غیرقانونی	بر اساس "Segment_ids" به عناصر "ورودی" می پیوندد.
UnsortedSemartMax <t گسترش TNumber >	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
unsortedsemartmin <t گسترش TNumber >	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
UnsortedSegmentProd <t گسترش ttype >	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
unsortedsegmentsum <t گسترش ttype >	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
بی نظمی
بالا	همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند.
بالایی <u گسترش می دهد>	در طول هر سطر upper_bound (sorted_search_values ، مقادیر) را اعمال می کند.
دلهره	دسته ای را به یک منبع متغیر ایجاد می کند.
متقاطع	بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع اولیه شده است یا خیر.
متغیر <t گسترش ttype >	دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد.
variableshape <t گسترش TNumber >	شکل متغیر اشاره شده توسط "منبع" را برمی گرداند.
جایی که	مکانهای مقادیر غیرزرو / واقعی را در یک تانسور باز می گرداند.
گرگ	خواننده ای که کل محتوای یک پرونده را به عنوان یک مقدار خروجی می کند.
پنجره پنجره	عناصر ورودی (لانه های) را در یک مجموعه داده از ویندوز (لانه های) ترکیب می کند.
کارگران قلب	ضربان قلب کارگر OP.
بسته بندی
XDIVY <t گسترش TTYPE >	اگر x == 0 و x / y در غیر این صورت ، Elementwise 0 را برمی گرداند.
xlarecvfromhost <t گسترش ttype >	OP برای دریافت تانسور از میزبان.
زاویه دار	یک مقدار ورودی داده شده را به عنوان یک اشاره به کامپایلر XLA تنظیم کنید ، همان مقدار را برمی گرداند.
xlaspmdfulltoshardshape <t گسترش ttype >	OP استفاده شده توسط Partitioner XLA SPMD برای تغییر از پارتیشن بندی خودکار به پارتیشن بندی دستی.
xlaspmdshardtofullshape <t گسترش ttype >	عملیاتی که توسط پارتیشن‌کننده XLA SPMD برای تغییر از پارتیشن‌بندی دستی به آن استفاده می‌شود پارتیشن بندی خودکار
Xlog1py <t گسترش TTYPE >	اگر x == 0 و x * log1p (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند.
xlogy <t گسترش ttype >	اگر x == 0 و x * log (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند.
صفر <T TType > را گسترش می دهد	یک اپراتور که یک ثابت با صفحات شکل داده شده توسط "Dims" ایجاد می کند.
Zeroslike <t گسترش ttype >	تانسور صفر را با همان شکل و نوع x باز می گرداند.
Zeta < t گسترش می دهد>	محاسبه عملکرد Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که با هم «input_datasets» Zips می شود.
erfinv <t گسترش می دهد>

هر ظرف داده با یک Shape خاص.

روش های عمومی

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

روش های عمومی

int int انتزاعی عمومی ()

برمی گرداند

رتبه این ظرف

شکل انتزاعی عمومی شکل ()

برمی گرداند

شکل این ظرف

اندازه طولانی انتزاعی عمومی ()

اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

به عنوان مثال ، با توجه به یک ماتریس 3x3x2 ، مقدار بازده 18 خواهد بود.

برمی گرداند

تعداد مقادیر در این عنصر