Exp

نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. \\(y = e^x\\).

این تابع نمایی هر عنصر در تانسور ورودی را محاسبه می کند. یعنی «exp(x)» یا «e^(x)»، که در آن «x» تانسور ورودی است. «e» نشان‌دهنده عدد اویلر است و تقریباً برابر با 2.718281 است. خروجی برای هر ورودی واقعی مثبت است.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
   

برای اعداد مختلط، مقدار نمایی به صورت زیر محاسبه می شود:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
   

بیایید عدد مختلط 1+1j را به عنوان مثال در نظر بگیریم. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j