زیر کلاس های غیر مستقیم شناخته شده Abort ، Abs <T گسترش TNumber >، AccumulateN <T گسترش TType >، AccumulatorApplyGradient ، AccumulatorNumAccumulated ، AccumulatorSetGlobalStep ، AccumulatorTakeGradient < T گسترش می دهد TType >، Acosy > Type را گسترش می دهد، <TTy < T گسترش می دهد TTtype >, AddManySparseToTensorsMap ، AddN <T گسترش TType >، AddSparseToTensorsMap ، AdjustContrast <T گسترش TNumber >، AdjustHue <T گسترش TNumber > و 1157 مورد دیگر.
|
یک واحد منطقی محاسبات
پیاده سازی های Op
یک API قوی تایپ شده برای ساخت و اجرای عملیات بدون استفاده از حروف الفبا و شاخص ها، همانطور که در کلاس های داخلی مانند Operation
مورد نیاز است، فراهم می کند.
عملیات را می توان به دو دسته طبقه بندی کرد:
- عملیات
Raw
یک عملیات TensorFlow را هدف قرار می دهد و در بیشتر موارد، به طور خودکار از تعاریف اولیهOpDef
که توسط کتابخانه زمان اجرا تنسورفلو در معرض نمایش قرار می گیرد، تولید می شوند. - عملیات مرکب یک سری عملیات دیگر را برای انجام یک کار به صورت منطقی به عنوان یک واحد محاسباتی اجرا می کند.
روش های عمومی
چکیده Execution Environment | env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید. |
عملیات انتزاعی |
روش های عمومی
عملیات انتزاعی عمومی ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation
واحد برگردانید.
برای عملیات raw
، مقدار بازگشتی با عملیات TensorFlow که توسط این عملیات پیچیده شده است مطابقت دارد.
برای یک عملیات ترکیبی، مقدار بازگشتی معمولاً مربوط به آخرین عملیات فراخوانی شده در یک زنجیره یا با NoOp
است که یک یا چند عملیات را به عنوان یک واحد محاسباتی گروه بندی می کند.
برمی گرداند
- یک
Operation