فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبهبندی (R+1)».
تانسورهای "N" در "مقدار" را با قرار دادن آنها در امتداد بعد "محور" در یک تانسور با رتبه یک بالاتر از هر تانسور در "مقدار" قرار می دهد. با توجه به فهرستی از تانسورهای شکل «(A، B، C)».
اگر «محور == 0»، تانسور «خروجی» شکل «(N، A، B، C)» خواهد داشت. اگر «محور == 1» باشد، تانسور «خروجی» شکل «(A، N، B، C)» خواهد داشت. و غیره.
به عنوان مثال:
# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
این برعکس «unpack» است. کلاس های تو در تو
کلاس | Stack.Options | ویژگی های اختیاری برای Stack |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
Static Stack.Options | محور (محور طولانی) |
static <T گسترش TType > پشته <T> | ایجاد ( دامنه دامنه ، تکرارپذیر< عملوند <T>> مقادیر، گزینهها... گزینهها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Stack جدید را بسته بندی می کند. |
خروجی <T> | خروجی () تانسور پر شده. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی محور Stack.Options (محور طولانی)
مولفه های
محور | ابعادی که در امتداد آن بسته بندی شود. مقادیر منفی دور هم جمع می شوند، بنابراین محدوده معتبر «[-(R+1)، R+1)» است. |
---|
ایجاد پشته ایستا عمومی <T> ( مقادیر دامنه ، تکرارپذیر< عملوند <T>>، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Stack جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ارزش های | باید از یک شکل و نوع باشد. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Stack