برشهایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره میکند با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید.
«شاخصها» باید یک تانسور صحیح از هر بعد (معمولاً 0-D یا 1-D) باشند. یک تانسور خروجی با شکل «indices.shape + params.shape[1:]» تولید می کند که در آن:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
کلاس های تو در تو
کلاس | ResourceGather.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceGather |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک ResourceGather.Options | batchDims (Long BatchDims) |
static <U TType > ResourceGather <U> را گسترش می دهد | |
خروجی <U> | خروجی () |
استاتیک ResourceGather.Options | validateIndices (Boolean validateIndices) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک ResourceGather <U> ایجاد ( محدوده دامنه ، منبع عملوند <?>، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، کلاس<U> نوع d، گزینه ها... گزینه ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceGather جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ResourceGather